ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH TRONG NGHIÊN CỨU PHÂN BỐ NỒNG ĐỘ BỤI PM10 TRÊN ĐỊA BÀN CÁC QUẬN NỘI THÀNH HÀ NỘI

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả:

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học - Trường Đại học Sư phạm Hà Nội: Khoa học Tự nhiên, 2020

Mô tả vật lý: tr.146

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 312869

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Nghiên cứu này ứng dụng hàm hồi quy tuyến tính vào ảnh vệ tinh Landsat 8 OLI và dữ liệu đo bụi mặt đất để thành lập bản đồ phân bố nồng độ bụi PM10, qua đó hỗ trợ việc giám sát và đánh giá chất lượng không khí tại các quận nội thành Hà Nội. Nồng độ bụiPM10 được ước tính dựa trên mối tương quan giữa phản xạ khí quyển được xác định từ các kênh ảnh thu chụp trong dải nhìn thấy của vệ tinh Landsat 8 OLI với nồng độ bụi PM10 được đo tại mặt đất. Thông qua phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính, chúng tôi đã tìm được hàm hồi quy phù hợp nhất tương ứng với giá trị R lớn (0,971) và sai số toàn phương trung bình – root mean square error thấp (RMSE = 7,75 μg/m3) do nó thể hiện sự khác biệtgiữa nồng độ bụi PM10 đo được trên mặt đất và nồng độ bụi PM10 tính được từ ảnh vệ tinh. Kết quả nhận được cho thấy một số khu vực có nồng độ PM10 rất cao, đạt tới trên 300 μg/m3
chúng phân bố rải rác xung quanh các khu công nghiệp, cụm công nghiệp, các trục lộ giao thông nơi có mật độ giao thông cao hay có các công trình đang x ây dựng, các khu đô thị mới và các dự án đang thi công. Trong khi đó, một số nơi ở ven đô có nồng độ PM10 thấp hơn nhiều, chỉ tới 50 μg/m3 phân bố ở phía tây bắc, đông bắc của trung tâm thành phố.This study applied the linear regression model to Landsat 8 OLI satellite images and in-situ measurement data to create a distribution map of PM10 concentration, thereby supporting themonitoring and assessing the air quality in urban districts of Hanoi. The PM10 concentration is estimated based on the correlation between atmospheric reflectance, which is determined from Landsat 8 OLI images using visible bands and the PM10 concentration measured at ground level. Through linear regression analysis, we have found the most appropriate regression function corresponding to R and R2 values (0.971 and 0.943 respectively) and low root mean square error (RMSE = 7.75 μg/m3). The results showed that some areas have very high PM10 concentration, reaching over 300 μg/m3, scattered distribution of industrial parks, industrial clusters, traffic routes where there is high traffic density or there are new urban areas and projects under construction. Meanwhile, some suburban areas have much lower concentration of PM10, only up to 50 μg m3 distributed northwest and northeast of the city center.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR