Optimal Design of Experiments in the Presence of Interference

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Sarah Baird

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại: 001.43 Historical, descriptive, experimental methods

Thông tin xuất bản: The MIT Press, 2018

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở

ID: 318051

We formalize the optimal design of experiments when there is interference between units, i.e. an individual's outcome depends on the outcomes of others in her group. We focus on randomized saturation designs, two-stage experiments that first randomize treatment saturation of a group, then individual treatment assignment. We map the potential outcomes framework with partial interference to a regression model with clustered errors, calculate standard errors of randomized saturation designs, and derive analytical insights about the optimal design. We show that the power to detect average treatment effects declines precisely with the ability to identify novel treatment and spillover effects.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH