Sử dụng dữ liệu MODIS đa thời gian đánh giá biến động khô hạn tại Tây Nguyên giai đoạn 2001–2020

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thanh Xuân Cao, Mởn Danh, Trọng Hiệu Nguyễn, Văn Tuấn Phan, Văn Thương Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 2022

Mô tả vật lý: tr.45671

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 323299

 Mục tiêu của nghiên cứu này nhằm sử dụng chỉ số chuẩn hóa sức khỏe thực vật (Standardized Vegetation Health Index–SVHI) để đánh giá biến động hạn nông nghiệp năm tại khu vực Tây Nguyên. Dữ liệu MODIS đa thời gian giai đoạn 2001–2020 đã được sử dụng để tính toán nhiệt độ bề mặt và chỉ số chuẩn hóa khác biệt thực vật, hai thông số đầu vào của chỉ số khô hạn đã áp dụng. Bên cạnh đó, chỉ số chuẩn hóa lượng mưa (SPI) tại 5 trạm khí tượng cũng được tính toán để đánh giá độ tin cậy của chỉ số SVHI. Đồng thời, tiếp cận hồi quy không gian đã được áp dụng để đánh giá biến động khô hạn năm tại lãnh thổ nghiên cứu theo không gian và thời gian. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng hệ số tương quan giữa SVHI và SPI tại 5 trạm quan trắc đều trên mức trung bình tại độ tin cậy 95% (r >
  0,5, p <
  0,05). Ngoài ra, cấp độ khô hạn cực đoan đã xảy ra tại lãnh thổ nghiên cứu vào năm 2005 và 2016, đồng nhất với năm diễn ra El Niño. Hơn nữa, diễn biến của khô hạn có xu thế tăng tại đất nông nghiệp, trong khi, xu thế giảm được phát hiện tại đất rừng tại tất cả các tỉnh. Kết quả từ nghiên cứu này gớp phần cung cấp tài liệu tham khảo hữu ích cho nhà quản lý trong việc đề xuất các chiến lược giảm thiểu rủi ro hạn hán và bảo vệ rừng.The purpose of this study was to examine the pattern of annual drought variation using the standardized vegetation health index (SVHI) in the central highlands, Vietnam. The time–series imagery of daily MODIS products during the 2001–2020 period were used to compute land surface temperature and normalized difference vegetation index that are two primary parameters of the applied drought index. Besides, the standardized precipitation index (SPI), derived from 5 meteorological stations, was applied to validate the SVHI. Furthermore, the spatial regression approach was used to analyze the spatiotemporal variation of annual drought intensity in the study area. The results showed that the correlation coefficient between SVHI and SPI upon 5 stations was found out at average level above with the significance of 95% (r >
  0,5, p <
  0,05). Additionally, the severe drought category seriously influenced in 2005 and 2006 and these years were concurrent with El Niño event. Moreover, an increasing trend in drought patterns focused on agricultural land, while a decreasing trend was explored at forest land upon whole provinces. The results from this study enables providing a useful reference to local governments for proposing strategies of reducing drought risk and forest protection.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH