Phân tích đánh giá chất lượng thuật toán nhận dạng mục tiêu ra đa nhiều bước với khả năng đáp ứng độ tin cậy của các quyết định.

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Minh Thien Hoang, Van Tuan Luu, Hoang Nguyen Nguyen, Cao Dai Pham

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Journal of Science and Technique: Section on Information and Communication Technology, 2020

Mô tả vật lý: tr.7

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 323399

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài báo đề cập đến vấn đề nâng cao hiệu quả của quá trình nhận dạng mục tiêu ra đa theo hướng linh hoạt kéo dài thời gian quan sát, đưa ra kết quả khảo sát đánh giá các chỉ tiêu chất lượng của “thuật toán nhận dạng nhiều bước với khả năng đáp ứng độ tin cậy của các quyết định” trong trường hợp nhận dạng mục tiêu trên nền tạp Gauss. Ở đây chúng tôi sử dụng phương pháp mô phỏng để xác định ma trận xác suất nhận dạng đúng, sai có điều kiện và tính chất thống kê của số chu kỳ quan sát cần thiết. Kết quả mô phỏng cho thấy, thuật toán nhiều bước góp phần nâng cao xác suất nhận dạng đúng và cho phép đáp ứng độ tin cậy của các quyết định với trung bình số chu kỳ quan sát cần thiết nhỏ hơn đáng kể so với trường hợp sử dụng thuật toán một bước kinh điểnThe paper presents the issue of improving the efficiency of the radar target recognition by flexibly extending the observation time, giving results of evaluating the quality metrics of “the multi-step recognition algorithm with the ability to meet the reliability of decisions” in the case of recognizing radar targets on Gaussian noise. In the paper, we use the simulation method to determine the probability matrix of conditional true/false recognition and the statistical properties of the required number of observation cycles. The simulation results show that the multi-step algorithm improves the probability of true recognition and allows to meet the reliability of the decisions with the average number of required observation cycles significantly smaller than that in the case of using the conventional one-step algorithm.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR