Nghiên cứu áp dụng công cụ viễn thám và bộ chỉ số giám sát cây trồng - phân tích đánh giá thí điểm năng suất cho khu tưới thuộc tỉnh Ninh Thuận

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thanh Nam Đặng, Tuấn Trung Lương, Anh Tuấn Lưu, Hương Giang Nguyễn, Đức Trinh Trần, Thị Thủy Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi, 2020

Mô tả vật lý: tr.49

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 324090

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Giám sát viễn thám ngày càng phổ biến với việc đưa vào các hệ thống cảm biến và vệ tinh độ phân giải cao ngày càng nhiều. Có rất nhiều nghiên cứu và ứng dụng đã tận dụng được công cụ ngày càng mạnh mẽ của các hệ thống thông tin vệ tinh để đưa ứng dụng vào trong các ngành môi trường, tài nguyên, khoa học trái đất. Việc xây dựng các công cụ giải đoán dựa trên phổ ảnh tương quan với quá trình sinh trưởng của cây trồng đã được ứng dụng trên rất nhiều loại cây trồng trên thế giới với mức độ thành công rất cao. Tuy nhiên việc xây dựng được các đánh giá dự báo về diễn biến cây trồng và năng suất mùa vụ còn phụ thuộc nhiều vào các điều kiện canh tác tại chỗ, như nguồn nước, chất đất, chăm sóc do đó các nghiên cứu đều cần phải có quá trình đánh giá cụ thể cho từng khu vực dựa trên các thông tin giám sát lịch sử. Nghiên cứu này xây dựng các công cụ giải đoán ảnh vệ tinh Sentinel để phân tách vùng trồng lúa, đánh giá chu kỳ sinh trưởng của lúa và giải thuật dự báo năng suất lúa với các biến động trong chu kỳ sinh trưởng. Các kết quả nghiên cứu cho thấy tương quan rất lớn của các giải thuật phân tích (với sai số dự báo năng suất nhỏ ở mức 3.3%) cho vùng tưới hồ Bà Râu - Ninh Thuận. Phương pháp phân tích và kết quả cho phép mở rộng kết quả nghiên cứu cho các vùng khác của Việt Nam và các loại cây trồng khác.Remote sensing monitoring is increasingly popular with the commissioning of high-resolution sensor systems. There are many research and applications that have leverage the increasingly powerful tools of satellite observing systems to bring applications into the fields of environment, natural resources, and earth sciences. The construction of predictive tools based on the remote-sensed spectrum correlated with the phenotype of plants has been applied to many crops in the world with a very high degree of success. However, the development of predictive assessments of rice phenotype and crop yield is highly dependent on local farming conditions, such as water resource, soil quality, and agriculture extension. There must be a insitu assessment based on historical time series. This study developed algorithm for Sentinel satellite image interpretation to separate rice growing areas, assess rice growth cycle and predict rice yield corresponding with the growth cycle. Results show a very high correlation of the analysis algorithms (with a small prediction error at 3.3% for the yield) for the irrigation area of Ba Rau reservoir - Ninh Thuan. The analytical method, algorithm and results allow to replicate the research results to other regions of Vietnam and other crops

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR