Ngày nay, tín hiệu điện nhãn đồ từ đôi mắt cũng như quan hệ giữa tín hiệuđiện nhãn đồ với các trạng thái, hành vi nhìn của mắt đang được quan tâmnghiên cứu, sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Giống như các loại tín hiệu ysinh khác, tín hiệu điện nhãn đồ thường bị ảnh hưởng bởi các loại nhiễu: nhiễutạp trắng, nhiễu cao tần, nhiễu công nghiệp 50Hz,.... Bài báo trình bày kết quảnghiên cứu xây dựng hệ thống thu nhận, xử lý và phân loại hành vi nhìn của mắttheo tín hiệu điện nhãn đồ ứng dụng công cụ lập trình Labview, làm cơ sở choviệc chế tạo các ứng dụng, thiết bị điều khiển thông qua hành vi nhìn của mắt đểhỗ trợ các hoạt động của con người trong cuộc sống như: điều khiển xe lăn, điềukhiển chuột máy tính, lựa chọn thực đơn hay trong hệ thống cảnh báo buồnngủ....Today, electrooculogram signals and their relationship with the eye's statesand behaviors have been studying. The research results have been used for manypurposes. Like other types of biomedical signals, electrooculogram signals areoften affected by several types of noise: white noise, high-frequency noise, 50Hzindustrial noise, etc. This paper presents a solution to use LABVIEWprogramming tools to acquire, process electrooculogram signals, and classify eyebehavior based on electrooculogram signals. This is also the foundation fordevelopment applications and devices controlled through behavior and visionstate of eyes to support human activities in life such as wheelchair control,computer mouse control, menu selection or in the system sleep alert system, etc.