Các nhiễu (Noise) trong ảnh SAR được hình thành do quá trình tán xạ ngược khác nhau từ các vật thể trên bề mặt trái đất. Điều này dẫn đến hình ảnh hay có nhiễu hạt, làm giảm khả năng xác định đối tượng từ hình ảnh radar. Do đó, lọc nhiễu đã được tiến hành để giảm nhiễu hay nâng cao chất lượng tín hiệu tán xạ ngược từ hình ảnh SAR. Nghiên cứu này nhằm mục đích đánh giá hiệu suất của các loại bộ lọc đốm khác nhau, đặc biệt khi được sử dụng để phát hiện sạt lở đất do mưa tại tỉnh Hòa Bình. Có 5 bộ lọc được sử dụng trong nghiên cứu này, tức là Frost, Gamma–MAP, Median, Mean và Refined Lee. Kết quả đã chứng minh bộ lọc Lee là bộ lọc tốt nhất để giữ lại và/ hoặc tăng cường tín hiệu tán xạ ngược trong dữ liệu Sentinel–1 được sử dụng trong mô hình đánh giá sạt lở đất.Noises in SAR images are formed by different backscatter processes from objects on the earth's surface. This results in images that are often grainy, reducing the ability to identify objects from radar images. Therefore, noise filtering has been performed to reduce noise or improve the quality of backscattered signals from SAR images. This study aims to evaluate the performance of different types of spot filters, especially when used to detect rain induced landslides in Hoa Binh province. There are 5 filters used in this study, i.e. Frost, Gamma–MAP, Median, Mean and Refined Lee. The results proved the Lee filter to be the best filter to retain and/or enhance the backscatter signal in the Sentinel–1 data used in the landslide assessment model.