PHÂN TÍCH ẢNH HƯỞNG CỦA VỐN NHÂN LỰC ĐẾN THU NHẬP VÀ BẤT BÌNH ĐẲNG THU NHẬP THEO GIỚI TÍNH TẠI ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Trường Huy Huỳnh, Phạm Tường Vi Lê

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Nghiên cứu Dân tộc, 2020

Mô tả vật lý: tr.42-48

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 330055

 Nghiên cứu này vận dụng lý thuyết vốn nhân lực của Mincer (1974) và phương pháp phân tích thành phần của Oaxaca (1973) và Blinder (1973) nhằm phân tích ảnh hưởng của vốn nhân lực đến thu nhập và bất bình đẳng thu nhập theo giới tính tại vùng đồng bằng sông Cửu Long, dựa vào Dữ liệu khảo sát mức sống dân cư năm 2018 của Tổng cục Thống kê Việt Nam. Kết quả phân tích từ 7.558 lao động làm việc được trả lương cho thấy, lao động nữ chỉ nhận khoảng 84% mức thu nhập so với lao động nam trên thị trường lao động. Đáng chú ý, bất bình đẳng thu nhập theo giới tính được đo lường chủ yếu gắn liền với các yếu tố phân biệt đối xử
  trong khi đó, các yếu tố vốn nhân lực và nhân khẩu học có ảnh hưởng không đáng kể đến sự bất bình đẳng thu nhập theo giới tính. Xuất phát từ kết quả nghiên cứu, một vài hàm ý chính sách liên quan nâng cao nhận thức về bình đẳng giới đối với người sử dụng lao động, ưu đãi tuyển dụng và sử dụng lao động nữ, và tạo cơ hội tham gia thị trường tốt hơn cho phụ nữ thông qua đào tạo nghề thật sự cần thiết.This article combines both the capital human theory by Mincer (1974) and the income decomposition analysis by Oaxaca (1973) and Blinder (1973) that aims at estimating the impacts of the human capital on laborer’s income and gender income differentials in the Mekong River Delta (MRD) region, by using the data extracted from the Vietnam Household Living Standards Survey in 2018 (called VHLSS 2018). The emprical findings from the sample of 7.558 paid laborers in this region reports that the female laborers earned about 84% of what male co-worker earned. Not surprisingly, such gender differential in incomes was caused on the calculation by the phenomenon called “labor market discrimination”. While, factors relating to the human capital and demographic features are estimated as strong predictors of the incomes, but not affect the gender income differentials. The empirical findings suggest the intervention policies on improving gender-aware for employers, preferentials on recruitment for female laborers, and vocational training for females to better engage in labor market.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH