NGHIÊN CỨU CHIẾT TÁCH THÔNG TIN ĐẤT NHIỄM MẶN TỪ DỮ LIỆU SENTINEL-2, THỬ NGHIỆM TẠI TỈNH ĐỒNG NAI

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Quang Huy Bùi, Xuân Huy Chu, Ngọc Đạt Đinh, Hải Hoàng, Thu Thủy Lê, Đức Hiệp Lộc, Minh Ngọc Nguyễn, Thị Huyền Ái Tống, Tân Phong Trần, Thị Hồng Minh Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường, 2022

Mô tả vật lý: tr.59-67

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 330080

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Đất nhiễm mặn là một trong các nguyên nhân có ảnh hưởng rõ rệt đến nông nghiệp tại nhiều quốc gia, vùng lãnh thổ trên thế giới. Nghiên cứu này sẽ xây dựng bản đồ đất nhiệm mặn tại khu vực huyện Long Thành và Nhơn Trạch, thuộc tỉnh Đồng Nai, sử dụng dữ liệu Sentinel-2 được chụp vào mùa khô 2020 - 2021. Các chỉ số được sử dụng là chỉ số độ mặn (Salinity Index, SI) và chỉ số tăng cường thực vật (Enhanced Vegetation Index, EVI). Số liệu đo đạc thực tế thu thập vào thời điểm đó được sử dụng để xây dựng mô hình phù hợp cho khu vực nghiên cứu trên cơ sở tương quan với các chỉ số đã sử dụng. Trên cơ sở các tính toán tương quan bằng mô hình hồi quy tuyến tính đa biến với hệ số tương quan xấp xỉ 0,75. Đồng thời, bộ dữ liệu tháng 3 năm 2021 được sử dụng để thành lập bản đồ đất nhiễm mặn vì đây là thời điểm đất mặn thể hiện rõ ràng nhất.Soil salinity is one of the causes affecting agriculture in many countries and territories around the world. This study aims to develop the saline soil map of Long Thanh and Nhon Trach districts, Dong Nai province, using Sentinel-2 data taken in the dry season 2020 - 2021. Salinity Index (SI) and Enhanced Vegetation Index (EVI) were used in this study. The actual measurement data and satellite data were collected at the same time in order to build a suitable model of index correlation at the study area. On the basis of correlation calculations by a multivariable linear regression model with a correlation coefficient of approximately 0.75. The data set collected in March 2021 was used to build a saline soil map in the study area due to salinity soils were clearly detected at this time.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR