Hầu hết các nhà máy nhiệt điện than ở tỉnh Quảng Ninh nằm ven biển với hàng triệu tấn tro xỉ thải. Các bãi chứa tro xỉ nhiệt điện than lúc nào cũng đầy ắp, dẫn đến tình trạng quá tải, nguy cơ xâm hại môi trường cao, cũng là mối lo ngại, đe dọa thay đổi lớp phủ mặt đất. Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu vệ tinh Landsat 8 OLI tại các thời điểm 2015, 2018, 2019 khi nhà máy Nhiệt điện Mông Dương bắt đầu hoạt động. Các khu vực bãi thải tro xỉ và các lớp phủ được phát hiện với kỹ thuật phân loại mạng thần kinh nhân tạo bằng thuật toán Neural Net. Các lớp phủ đất thu được sẽ được so sánh và phân tích để tìm ra sự thay đổi có xem xét đến tình trạng hoạt động của nhà máy nhiệt điện than hiện có và các hoạt động kinh tế - xã hội khác trong khu vực nghiên cứu. Kết quả cho thấy kể từ khi nhà máy nhiệt điện Mông Dương đi vào hoạt động, diện tích bãi tro xỉ, bãi than đều tăng đáng kể (27,5 %
25 %) so với giai đoạn 2015 - 2018 và cần phải có biện pháp thu hẹp diện tích này.Most of the coal-fired power plants in Quang Ninh province are located along the coast with millions of tons of ash and slag waste. The ash and slag waste disposal area are always full, overcrowding, causing high risks for environmental damage and land cover change concerns. This study uses Landsat 8 OLI satellite data captured in 2015, 2018, 2019 when Mong Duong Thermal Power Plant started its operation. All classes of ash dump and land cover were detected with the classification technique using the Neural Net algorithm. The obtained of land cover classes were compared and analyzed to find out changes with the consideration of coal-fired power plant operation and other socio-economic activities in the study area. The results showed that since Mong Duong thermal power plant went into operation, the area of ash and slag and coal yards increased significantly (27.5 %
25 %, respectivley) compared to the period 2015 - 2018 and it therefore requires measures to reduce the problem.