Ô nhiễm nguồn nước đang là vấn đề được quan tâm trong thời gian gần đây. Ngày nay, dữ liệu viễn thám đang được sử dụng để giám sát nguồn nước trên diện rộng. Tuy nhiên, dữ liệu viễn thám bị ảnh hưởng lớn bởi độ phân giải không gian, thời gian quan sát của vệ tinh và các yếu tố khí quyển khác. Độ chính xác của dữ liệu viễn thám quyết định chất lượng quá trình quan trắc môi trường vì thế ứng dụng viễn thám kết hợp công nghệ cao để thực hiện việc giám sát chất lượng nước đang là xu thế nghiên cứu hiện nay. Nghiên cứu này tập trung vào giải pháp xây dựng hệ thống giám sát ô nhiễm nước mặt sử dụng cảm biến hiện đại kết hợp công nghệ Internet vạn vật (IoT) nhằm bổ sung nguồn dữ liệu tăng nhằm cường độ chính xác cho các dữ liệu viễn thám. Kết quả của nghiên cứu là một bộ mô hình thử nghiệm hệ thống cảm biến chất lượng nước mặt sử dụng công nghệ IoT. Bước đầu, nghiên cứu này tập trung xây dựng bộ thiết bị có khả năng giám sát liên tục hai chỉ số độ đục và nhiệt độ của nước. Các dữ liệu đo được sẽ được gửi tới máy chủ phục vụ cho việc nghiên cứu đánh giá chất lượng nguồn nước. Kết quả thử nghiệm thiết bị đã chế tạo sẽ được so sánh với kết quả quan trắc môi trường nước trong phòng thí nghiệm nhằm đánh chất lượng bộ thiết bị đã được phát triển.Water pollution is one of the current concerns. The development of remote sensing technology has provided an effective tool to perform water quality monitoring. However, remote sensing data is highly affected by the spatial resolution, satellite observation time and a number of other atmospheric factors. This study focuses on the solution of building a water pollution monitoring system using Internet of Things (IoT) technology to provide additional data sources to enhance the accuracy of remote sensing data. A prototype of a IoT sensor system that initially research and continuously monitor two indicators of the water turbidity and its temperature has been developed and tested. The measured data will be transmitted to the host for further work.