Dự báo khu vực lan truyền nhạy cảm Covid–19 dựa vào phương pháp hồi quy

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hồng Sơn Bùi, Thị Bích Phương Đồng, Thị Thúy Nga Dương, Trung Chơn Lê, Minh Khan Phạm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khí tượng Thủy văn, 2022

Mô tả vật lý: tr.149-157

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 330205

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Các diễn biến phức tạp và sự lây lan nhanh chóng của Covid–19 đang diễn ra tại Thành phố Hồ Chí Minh đang là một thách thức cho chính quyền và người dân thành phố trong công tác phòng và dập dịch. Để kiểm soát được dịch bệnh, thành phố cần một giải pháp có thể dự báo và phân vùng được các vùng dịch để có thể đưa ra những giải pháp chính xác và nhanh nhất. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một giải pháp là áp dụng các mô hình hồi quy địa lý (Geographically Weighted Regression gọi tắt là GWR) cục bộ, không phải là toàn cục (global) như các mô hình hồi quy khác như Ordinary Least Squares (OLS). Ưu điểm của giải pháp này là GWR sẽ loại trừ bớt sai số do thiếu các yếu tố xã hội mà mô hình chưa có dữ liệu để sử dụng. Ưu điểm của giải pháp này là nó sẽ loại trừ bớt sai số do thiếu các yếu tố xã hội mà mô hình chưa có dữ liệu để sử dụng. Giải pháp của chúng tôi đề xuất có thể dự báo và đánh giá tính hình dịch trên toàn địa bàn thành phố, phạm vi dự báo là các vùng nhạy cảm cao và rất cao, nơi xảy ra hiện tượng nhiễm bệnh nhiều và rất nhiều. Với các kịch bản dự báo, chúng tôi thử nghiệm tại Thành phố Hồ Chí Minh và kết quả khá sát với dữ liệu thực trong dự báo ngắn hạn.Complicated developments and the rapid spread of Covid–19 taking place in Ho Chi Minh City is a challenge for the city's authorities and people in epidemic prevention and control. To control the disease, the city needs a solution that can forecast and partition epidemic areas to be able to provide the most accurate and fastest solutions. In this research, we propose a solution that is applying local Geographically Weighted Regression (GWR), not global like other regression models such as Ordinary Least Squares (OLS). The advantage of this solution is that it will eliminate errors due to the lack of social factors that the model does not have data to use. Our proposed solution can forecast and evaluate the epidemic pattern in the whole city, the forecast range is high and very sensitive areas, where many and many infections occur. With forecast scenarios, we test in Ho Chi Minh City and the result is rather closed to real data in short term focasting.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR