Ứng dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat 8 trong chiết tách đất xây dựng và đất trống quận Hoàng Mai

Ứng dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat 8 trong chiết tách đất xây dựng và đất trống quận Hoàng Mai - thành phố Hà Nội

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đức Thuận Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và công nghệ - Trường Đại học Thành Đông, 2022

Mô tả vật lý: tr.12

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 330417

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Nghiên cứu chiết tách đất xây dựng và đất trống quận Hoàng Mai - thành phố Hà Nội từ dữ liệu ảnh viễn thám là quá trình đánh giá hiệu năng chiết tách cho 2 nhóm đối tượng này bằng 2 phương pháp chiết tách ảnh chỉ số và phân loại ảnh. Trong đó, phương pháp chiết tách ảnh chỉ số có hiệu năng tốt hơn phương pháp phân loại ảnh, cụ thể, chỉ số đất xây dựng (NDBI) cho hiệu năng tốt nhất với độ chính xác đạt được là 95,83%, chỉ số đô thị (UI) với 91,30%, chỉ số đất trống và đất xây dựng (EBBI) là 84,78%, còn phương pháp phân loại ảnh có hiệu năng kém nhất với 72,09%. Nguyên nhân là do tính phức tạp của hành vi phản xạ phổ và độ chính xác trong quá trình khoanh vẽ tệp mẫu nên phương pháp phân loại ảnh có hiệu năng kém nhất, còn phương pháp dùng ảnh chỉ số sẽ khắc phục hầu hết các nhược điểm của phương pháp phân loại ảnh nên cho kết quả nhanh chóng và hiệu quả hơn, đặc biệt là ảnh chỉ số NDBI. Qua đó, với ảnh phân ngưỡng chỉ số NDBI đã thống kê được diện tích đất xây dựng và đất trống quận Hoàng Mai tương ứng là 1.621,08ha (40,35%) và 78,75ha (1,96%), đây sẽ là chỉ báo của mức độ phát triển đô thị cũng như chất lượng môi trường của quận Hoàng Mai.The study on the extraction of construction soil and vacant soil in HoangMai district - HaNoi city from Remote sensing image data is the process of assessing the efficiency of extraction of these two soil groups by using the indexed image extraction method and the image classification method. The efficiency of the indexed image extraction method is higher than that of the image classification method. In particular, the normalized difference built-up index (NDBI) indicates the highest efficiency with an accuracy of 95.83%, the urban index (UI) 91.30%, the enhanced built-up and bareness index (EBBI) 84.78%, and the image classification method produces the lowest efficiency with an accuracy of 72.09%. Because of the complexity of spectral reflectance behavior and accuracy in the process of sample file description, the image classification method produces the lowest efficiency. The indexed image extraction method helps overcome most of the disadvantages of the image classification method. Therefore, results are produced more quickly and efficiently, especially NDBI image. On such basis, with the NDBI threshold image, the indexed image extraction method helps determine that the construction land area and the vacant land area in Hoang Mai district are 1,621.08ha (40.35%) and 78.75ha (1.96%) respectively. This will be an indicator for the level of urban development as well as environmental quality in Hoang Mai district.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR