In this modern information technology era, automatically extractinginformation from identity documents is applied in bank, telecommunications,healthcare, hotels, and more. This paper uses of computer vision techniques tobuild a system which extracts information from identity documents for eKYCsystem. There are three main steps: Identifying identity documents, locatinginformation and extracting information. In particular, identifying indentity cardsand locating information are accomplished by basic image processing techniques toincrease the speed of the entire system. At the information extraction step, theachievements in text recognition on complex background are used to increaseaccuracy. After development and experimentation, the system has achieved arelatively high degree of accuracy. The accuracy of the whole system is over 90%,this result can be applied to the eKYC system of banks and credit institutions.Trong thời buổi công nghệ thông tin hiện đại, tự động trích xuất thông tin từgiấy tờ tuỳ thân được áp dụng trong lĩnh vực ngân hàng, viễn thông, y tế, kháchsạn,... Nghiên cứu này ứng dụng các kỹ thuật thị giác máy tính để xây dựng mộthệ thống trích xuất thông tin từ giấy tờ tuỳ thân cho hệ thống định danh kháchhàng điện tử. Ba bước chính: Nhận dạng giấy tờ, định vị thông tin và trích xuấtthông tin. Đặc biệt, xác định thẻ thụt lề và thông tin định vị là được thực hiệnbằng các kỹ thuật xử lý ảnh cơ bản để tăng tốc độ của toàn bộ hệ thống. Tại bướctrích xuất thông tin, những thành tựu trong nhận dạng văn bản trên nền phứctạp sẽ được sử dụng để tăng độ chính xác. Sau khi phát triển và thử nghiệm, hệthống đã đạt được độ chính xác tương đối cao. Độ chính xác của toàn hệ thống làtrên 90%, kết quả này có thể được ứng dụng vào trong các hệ thống định danhđiện tử của các ngân hàng, tổ chức tín dụng hiện nay.