Sự lây lan của các căn bệnh truyền nhiễm đã được nghiên cứu ở các ngànhdịch tễ học, toán học ứng dụng và ngành thống kê… Hiện nay, nhiều mô hìnhtoán học được xây dựng để dự đoán quá trình phát triển của dịch bệnh, cụ thể làmô hình SIR - mô hình đơn giản nhất nghiên cứu quá trình lây truyền 3 ngăn lànhạy cảm (S-susceptible), nhiễm bệnh (I-infected) và phục hồi (R-removed) giữacác cá thể. Trong mô hình này, dân số được chia thành các ngăn và được sử dụngđể dự đoán cách dịch bệnh lây lan trong thời gian hiện tại và tương lai. Bằng cáchsử dụng các dữ liệu về dịch bệnh COVID-19 xảy ra tại Hà Nội trong thời gian vừaqua, ta có thể tạo ra một mô hình SIR mô tả khả năng lây nhiễm bệnh, từ đó đưara cách sử dụng chính sách cách ly xã hội và các phương tiện bảo vệ phù hợp vớimức độ lây lan của dịch bệnh COVID-19 ngoài cộng đồng.The spread of infectious diseases has been studied in many fields ofepidemiology, mathematic and statistics… Today, lots of mathematical modelshave been used to predict the development of diseases, specifically, the SIRmodel - the simplest way to study the transmission process of 3 compartments issusceptible (S), infected (I) and recovered (R) between individuals. In this model,the population is divided into compartments and used to predict how epidemicswill grow in current and future times. By using the data on the COVID-19epidemic that occurred in Hanoi recently, we can create an SIR model describingthe possibility of disease transmission. Hence, we can use the policy of socialisolation and means of protection appropriately to prevent the spread of theCOVID-19 epidemic in the community.