NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC PHÂN LOẠI LỚP PHỦ/SỬ DỤNG ĐẤT BẰNG KỸ THUẬT MỜ VÀ CHỈ SỐ EBBI TỪ CÁC DỮ LIỆU VỆ TINH SENTINEL 2 VÀ LANDSAT 8

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đình Sinh Mai, Lê Hùng Trịnh

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Journal of Science and Technique: Section on Special Construction Engineering, 2019

Mô tả vật lý: tr.94

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 331226

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Do tác động của sự gia tăng dân số và phát triển kinh tế - xã hội, lớp phủ/sử dụng đất có sự biến động rất nhanh chóng. Phân loại sử dụng đất/lớp phủ từ dữ liệu ảnh viễn thám đa phổ là một công việc khó khăn. Bài báo này trình bày phương pháp kết hợp dữ liệu ảnh vệ tinh Sentinel 2 và Landsat 8 trong bài toán phân loại lớp phủ/sử dụng đất bằng kỹ thuật mờ (Fuzzy logic). Việc chiết tách thông tin đất trống, đất xây dựng có thể thực hiện thông qua sử dụng chỉ số EBBI (Enhanced Built-up and Bareness Index). Kênh hồng ngoại giữa (kênh 11), cận hồng ngoại (kênh 8) ảnh vệ tinh Sentinel 2 và kênh hồng ngoại nhiệt ảnh vệ tinh Landsat 8 được sử dụng để tính chỉ số EBBI. Kết quả nhận được cho thấy, phương án sử dụng kết hợp ảnh vệ tinh Sentinel 2 và Landsat 8 cải thiện độ chính xác tổng thể lên khoảng 5% so với phương án chỉ sử dụng ảnh Sentinel 2. Kết quả nhận được trong nghiên cứu có thể sử dụng phục vụ công tác quản lý, đánh giá và giám sát hiện trạng cũng như biến động lớp phủ/sử dụng đất.In recent years, land cover/land use changes very quickly due to the impact of population growth and socio-economic development. Classification of land use/land cover from multispectral remote sensing data is often difficult and has a low accuracy. This paper presents the method of combination of Sentinel 2 and Landsat 8 satellite images for land cover/land use classification using fuzzy techniques. The extraction of bare land and built-up area can be done through the use of EBBI (Enhanced Built-up and Barreness Index) index. Middle infrared band (band 11), near infrared band (band 8) of Sentinel 2 image and thermal infrared band (band 10) of Landsat 8 image were used to calculate EBBI index. The obtained results showed that, method of land cover/land use classification based on combination of Sentinel 2 and Landsat 8 satellite images improve overall accuracy by about 5% compared with method using only Sentinel 2 data. The results obtained in the study can be used for the management, assessment and monitoring of the status and dynamics of land cover/land use.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR