Bài báo này trình bày các kết quả nghiên cứu xác định diện tích ngập nước theo không gian và thời gian cho thành phố Cần Thơ, sử dụng 124 ảnh Sentinel-1 giai đoạn 2016-2020. Các kết quả thể hiện rằng (i) sự thay đổi diện tích ngập có sự tương đồng khá chặt chẽ với sự thay đổi mực nước trong các mùa trong năm, (ii) diện tích ngập lớn thường xuất hiện trong các tháng mùa lũ, với giá trị lớn nhất thay đổi từ 91.03 đến 735.61 km2 (bằng từ 6.3 đến 51.07% diện tích của khu vực nghiên cứu), trong khi diện tích ngập nhỏ xuất hiện trong các tháng mùa kiệt, với giá trị nhỏ nhất dao động từ 76.10 đến 404.97 km2 (tương ứng bằng từ 5.28 đến 28.12% diện tích của khu vực nghiên cứu), (iii) diện tích ngập lớn nhất trong khu vực nghiên cứu thường xuất hiện sau từ 3 đến 24 giờ so với thời điểm xuất hiện mực nước lớn nhất tại trạm thủy văn Châu Đốc. Quá trình giải đoán cho tập ảnh Sentinel-1 được thực hiện sử dụng chương trình viết bằng ngôn ngữ Java Script trên nền Google Earth Engine nên tiết kiệm được rất nhiều thời gian.This paper presents the spatio-temporal variability of surface water area for Can Tho city by using a time-series of 124 Sentinel-1 images in the period from 2016-2020. The results showed that (i) the variation of water surface area consists with the change in water elevation in seasons, (ii) the large value of water surface area often occurs in flood seasons, with a value ranging from 91.03 to 735.61 km2 (approximately from 6.3 to 51.07% of the studied area), while the small value appears in dry seasons and equals from 76.10 to 404.97 km2(about 5.28 to 28.12% of the area of interest), (iii) the largest water surface area appears delay from 3 to 24 hours in comparison with the occurrence of the maximum water surface elevation at Chau Doc station. The image process was performed using a Java Script language program on the Google Earth Engine cloud computing platform and high performancecomputing from Google server, resulting in significant reduce of computational time.