PHÁT HIỆN EMAIL URL LỪA ĐẢO SỬ DỤNG HỌC MÁY CÓ GIÁM SÁT

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Uyển Đỗ, Việt Trung Hoàng, Minh Phương Ngô, Tiến Dũng Trần, Xuân Hạnh Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội,

Mô tả vật lý: tr.12

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 331655

Cùng với tốc độ phát triển nhanh chóng của khoa học kỹ thuật và internet, các cuộc tấn công trên mạng ngày càng gia tăng với mức độ nguy hiểm cao và rất khó kiểm soát. Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào việc phát hiện email URL lừa đảo, là một dạng của các cuộc tấn công lừa đảo bằng cách đề xuất 51 đặc trưng URL để xác định. Chúng tôi sử dụng tập dữ liệu email URL Phishing có độ tin cậy cao và dựa trên các đặc trưng được trích chọn, nghiên cứu của chúng tôi đạt được độ chính xác tổng thể khoảng 94.53% khi sử dụng các kỹ thuật học máy có giám sát Random Forest.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH