Bài báo này trình bày bốn phương pháp thống kê để tính toán định lượng và đánh giá sự đồng nhất của chuỗi số liệu mưa. Chuỗi số liệu mưa ngày thực đo giai đoạn 1959-2016 tại 8 trạm trên lưu vực sông Cả đã được sử dụng để minh chứng cho các phương pháp. Kết quả tính toán thể hiện rằng phần lớn giá trị của các phương pháp độ lệch lũy tích (Cd), thử Bayesian (Ba), tỷ số Worsley (Wo) thay đổi trong khoảng giới hạn cho phép. Giá trị của Cd thay đổi từ 0.396 đến 1.640, trong khi giá trị của Ba dao động từ 0.224 đến 4.542 và giá trị của Wo thay đổi từ 0.074 đến 3.970. Chuỗi số liệu mưa tại các trạm phần lớn thể hiện sự đồng nhất và do đó có thể được sử dụng cho đánh giá sự biến động của mưa cũng như là nguồn dữ liệu đầu vào cho các nghiên cứu liên quan. Phương pháp Cd, Ba và Wo cho kết quả đánh giá sự đồng nhất tương tự nhau và thể hiện sự khác biệt rõ rệt so với phương pháp tỷ số von Neumann.This paper presents four statistical tests for assessment and quantitative homogeneity of rainfall time series. The daily rainfall data in the period from 1959-2016 at 8 stations in the Ca river basin are used for demonstration of four statistical tests. The computed results show that the statistic value of the cumulative deviations test (Cd), Bayesian test (Ba), Worsley’s ratio test (Wo) varies mainly in the permit range. In detail, the value of Cd changes from 0.396 to 1.640, while the value of Ba ranges between 0.224 and 4.542 as well as the value of Wo varies from 0.074 to 3.970. The rainfall time series at almost stations presents the homogeneity, and thus these data can be used for assessing rainfall variability and trend analysis, as well as for input data in relevant studies. The cumulative deviations test (Cd), Bayesian test (Ba) and Worsley’s ratio test show similar homogeneity results. These tests also depict a clear discrepancy in comparison with results obtained from the von Neumann’s ratio test