Kỹ thuật IPR (Internally Positive Representation) giúp chuyển bài toán xét độ ổn định của hệ tuyến tính không dương thành xét độ ổn định của hệ tuyến tính dương mà ma trận hệ số được xây dựng từ việc trích xuất các ma trận của hệ thống cần xem xét. Trong bài báo này, chúng tôi trình bày sự phát triển của cách tiếp cận dựa trên IPR cho một lớp các hệ ngẫu nhiên rời rạc với trễ thời gian. Nghiên cứu của chúng tôi cố gắng tìm một ước lượng α mũ cho giá trị tuyệt đối của kỳ vọng của vectơ trạng thái. Để làm được điều này, đầu tiên, chúng tôi xem xét tính ổn định mũ của một hệ ngẫu nhiên rời rạc dương có độ trễ thay đổi theo thời gian. Ở đây cả tính dương và tính ổn định hàm mũ được xem xét theo nghĩa kỳ vọng. Tiếp theo, bằng cách sử dụng kỹ thuật IPR, chúng tôi phát triển kết quả thu được cho hệ ngẫu nhiên không dương. Cuối cùng, chúng tôi đưa ra một số ví dụ minh họa cho tính hiệu quả của phương pháp vừa phát triển.The internally positive representation (IPR) technique helps to reformulate the stability problem of nonpositive linear systems into the stability problem of a class of positive linear systems, whose matrices are constructed from the extraction of matrices of the considered system. In this paper, we present a development of the IPR-based approach to a class of stochastic discrete-time systems with time-delays. Our study is devoted to the problem of finding an α-exponential estimate of the absolute of the expectation of the state vector. For this, firstly, we investigate the the exponential stability problem for a class of positive stochastic discrete-time systems with time-varying delays. Here, both the positivity and the exponential stability are considered in the sense of expectation. Next, by using the IPR technique, we develop the obtained result to a class of non-positive stochastic systems. Finally, a numerical example is given to illustrate the effectiveness of the developed approach.