TÍNH ỔN ĐỊNH MŨ CỦA MẠNG NƠ RON PHÂN THỨ HOPFIELD PHÙ HỢP TỔ HỢP LỒI

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Viết Thuận Mai, Thanh Bình Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2022

Mô tả vật lý: tr.49-55

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 332193

Due to many reasons such as linear approximation, external noises, modeling inaccuracies, measurement errors, and so on, uncertain disturbances are usually unavoidable in real dynamical systems. Convex polytopic uncertainties are one of a kind of these disturbances. In this paper, we consider the problem of fractional exponential stability for a class of Hopfield fractional-order neural networks (FONNs) subject to conformable derivative and convex polytopic uncertainties. By using the fractional Lyapunov functional method combined with some calculations on matrices, a new sufficient condition on fractional exponential stability for conformable FONNs is established via linear matrix inequalities (LMIs), which therefore can be efficiently solved in polynomial time by using the existing convex algorithms. The proposed result is quite general and improves those given in the literature since many factors such as conformable fractional derivative, convex polytopic uncertainties, exponential stability, are considered. A numerical example is provided to demonstrate the correctness of the theoretical results.Nhiễu thường xuyên xuất hiện trong các hệ động lực trong thực tế bởi nhiều nguyên nhân như quá trình xấp xỉ tuyến tính, lỗi do đo đạc, lỗi trong quá trình mô hình hóa. Nhiễu dạng tổ hợp lồi là một trong những loại nhiễu này. Trong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu tính ổn định mũ cho một lớp mạng nơ ron Hopfield phân thứ phù hợp với nhiễu dạng tổ hợp lồi. Bằng cách sử dụng phương pháp hàm Lyapunov cho hệ phương trình vi phân phân thứ kết hợp với một số phép biến đổi trên ma trận, một điều kiện đủ cho tính ổn định mũ của mạng nơ ron Hopfiled phân thứ phù hợp được thiết lập dưới dạng bất đẳng thức ma trận tuyến tính. Điều kiện này có thể giải hiệu quả trong thời gian đa thức bởi các thuật toán tối ưu lồi. Các điều kiện được đưa ra ở đây tổng quát và cải tiến so với một số kết quả đã có bởi vì một số yếu tố như đạo hàm phân thứ phù hợp, nhiễu dạng tổ hợp lồi, tính ổn định mũ đã được xét đến. Một ví dụ số được đưa ra để minh họa cho tính chính xác của kết quả lý thuyết thu được.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH