Bài toán bất đẳng thức biến phân tách (SVIP) được nghiên cứu đầutiên bởi Censor và các cộng sự. Đến nay, có rất nhiều công trìnhnghiên cứu các thuật toán để giải bài toán SVIP. Trong bài báo này, chúng tôi đề cập đến bài toán bất đẳng thức biến phân tách trong không gian Hilbert. Để giải bài toán, chúng tôi trình bày một thuật toán tự thích nghi, sử dụng cỡ bước được chọn dựa trên thông tin của các bước lặp trước đó, đồng thời chứng minh sự hội tụ mạnh của thuật toán. So với công trình nghiên cứu của tác giả Censor (Numer. Algor., 59:301–323, 2012), thuật toán mới của chúng tôi cho kết quả hội tụ mạnh và không cần sử dụng bán kính phổ của toán tử. Cuối cùng, chúng tôi đưa ra ví dụ minh họa cho phương pháp đã đề xuất.The split variational inequality problem (SVIP) was first introduced by Censor et al. Up to now, there is a long list of works concerning algorithms to solve (SVIP). In this paper, we study the split variational inequality problem in Hilbert spaces. In order to solve this problem, we propose a self-adaptive algorithm. Our algorithm uses dynamic step-sizes, chosen based on information of the previous step and their strong convergence is proved. In comparison with the work by Censor et al. (Numer. Algor., 59:301–323, 2012), the new algorithm gives strong convergence results and does not require information about the spectral radius of the operator. And then, we give a numerical experiment to illustrate the performance of our algorithm.