Over the years, congestion has become a major problem affecting the Internet leading to increased packet loss rates and delay. Dynamic queue management (AQM) algorithms have been introduced to control congestion. RED (Random Early Detection) is the first dynamic queue management technique implemented for congestion avoidance control. RED is based on comparing the average queue length with upper and lower thresholds to mark or discard packets. Although, many researchers have come up with improved algorithms for RED, RED still continues to be researched to improve the performance of RED. In this paper, the authors propose an improved RED algorithm called ThRED (Theshold RED) based on lower threshold fine-tune. Through simulation evaluation on the NS2 simulator, the authors found that ThRED gave better results than RED in terms of packet loss and average queue delay.Trong những năm qua, tắc nghẽn đã trở thành vấn đề chính ảnh hưởng tới Internet, dẫn đến làm tăng tỉ lệ mất gói và làm tăng độ trễ truyền gói tin. Các thuật toán quản lý hàng đợi động (AQM-Active queue management) đã ra đời nhằm điều khiển tắc nghẽn. RED (Random Early Detection) là kỹ thuật quản lý hàng đợi động đầu tiên được triển khai để điều khiển tránh tắc nghẽn. RED dựa trên việc so sánh chiều dài trung bình hàng đợi với ngưỡng trên và ngưỡng dưới để đánh dấu hoặc loại bỏ gói tin. Mặc dù có nhiều nghiên cứu đã công bố đưa ra các thuật toán cải tiến cho RED, nhưng RED vẫn tiếp tục được quan tâm nhằm cải tiến hiệu suất được tốt hơn nữa. Trong bài báo này, nhóm tác giả đề xuất một thuật toán RED cải tiến có tên gọi là ThRED (Theshold RED) dựa trên sự tinh chỉnh ngưỡng dưới. Qua mô phỏng đánh giá trên bộ mô phỏng NS2, nhóm tác giả đã thấy được ThRED cho kết quả tốt hơn RED xét về số gói tin bị mất và độ trễ hàng đợi trung bình.