In this paper, we have approached data mining and John Holland's theory to build a recommendation model for major choosing at Dong Thap University. We collect data of students at the school and some students graduate on time, and then the pre-processing step is to transform the dataset into structured one, suited for the input of data mining algorithms used in the next step. The random forest model is learnt from the dataset to build the predictive model. In the system building step, we used the above model to build a suitable counseling function for candidates when they choose a major at Dong Thap University. In addition, we also built a function to help candidates in identifying the right career group for themselves. The experimental results can the improve the admissions consulting, contribute to improving the quality of studing and training, at the same time, candidates also know the admission information of the Dong Thap University more.Trong bài này, chúng tôi đã tiếp cận khai phá dữ liệu và lý thuyết mật mã John Holland để xây dựng mô hình tư vấn chọn ngành học tại Trường Đại học Đồng Tháp. Chúng tôi tiến hành thu thập dữ liệu của sinh viên đang học tại trường và một số sinh viên tốt nghiệp đúng tiến độ, sau đó thực hiện bước tiền xử lý dữ liệu, đưa dữ liệu về cấu trúc bảng. Tiếp đó, chúng tôi sử dụng giải thuật rừng ngẫu nhiên học từ dữ liệu để xây dựng mô hình dự báo. Trong bước xây dựng hệ thống, chúng tôi sử dụng mô hình thu được để xây dựng chức năng tư vấn sự phù hợp khi thí sinh chọn một ngành học tại trường Đại học Đồng Tháp. Bên cạnh đó, chúng tôi cũng xây dựng chức năng hỗ trợ thí sinh xác định nhóm ngành nghề phù hợp với cá nhân mình, dựa trên lý thuyết mật mã John Holland. Kết quả thu được có thể góp phần đẩy mạnh công tác tư vấn tuyển sinh, vừa hỗ trợ cho các thí sinh, vừa góp phần nâng cao chất lượng học tập và đào tạo, đồng thời cũng làm cầu nối để thí sinh biết đến các thông tin tuyển sinh của trường nhiều hơn.