XÂY DỰNG MÔ HÌNH PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BỆNH TIM MẠCH BẰNG PHẦN MỀM R

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Phương Quỳnh Đỗ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2022

Mô tả vật lý: tr.534-540

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 332395

 Having a data analysis model has been a matter that many statisticians interest and specially desing to build an analytical model for a specific object. Therefore, through the use of R software (an open source software with many advanced features, updated daily, and commonly employed by many researchers in Vietnam as well as around the world), the author of this study wanted to build a data analysis model of cardiovascular disease basing on the cardiovascular disease data set used in teaching, learning and researching at the Institute for Advanced Study in Mathematics (VIASM). Approaching by statistical method, the author biult an Analytical Model consisting of 2 main steps: descriptive statistics and inferential statistics. After processing data with R software with clear and sharp models and especially using logistic regression, the author came to some conclusions for medical research such as: exercise angina wast the early symptoms of heart failure
  The maximum heart rate achieved by the patients gradually decreased according to the degree of heart failure from I to IV
  and 2 models using logistic regression correlation.Việc có một mô hình phân tích dữ liệu cũng đang là vấn đề được nhiều nhà thống kê học quan tâm và thiết kế đặc biệt xây dựng mô hình phân tích cho một đối tượng cụ thể. Chính vì vậy thông qua sử dụng phần mềm R (một phần mềm mã nguồn mở với nhiều tính năng ưu việt luôn được cập nhật mới hàng ngày đang là phần mềm được nhiều nhà nghiên cứu trên thế giới cũng như tại Việt Nam sử dụng) tác giả muốn xây dựng mô hình phân tích dữ liệu về bệnh tim mạch dựa trên bộ dữ liệu về bệnh tim mạch được sử dụng trong giảng dạy học tập và nghiên cứu tại Viện Nghiên Cứu Cao Cấp về Toán (VIASM). Tiếp cận bằng phương pháp thống kê học, tác giả sẽ xây dựng Mô hình phân tích gồm 2 bước chính là thống kê mô tả và thống kê suy diễn. Sau khi xử lý dữ liệu bằng phần mềm R với những mô hình rõ ràng sắc nét và đặc biệt sử dụng phần hồi quy logistic, tác giả đã đưa ra được một số kết luận phục vụ trong nghiên cứu y học như: Một số triệu chứng đau thắt ngực khi tập thể dục là những triệu chứng ban đầu cho suy tim
  Nhịp tim tối đa của các bệnh nhân đạt được giảm dần theo mức độ suy tim từ I đến IV
  và 2 mô hình sử dụng tương quan hồi quy logistic.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH