Ứng dụng kỹ thuật học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm phổi thông qua ảnh chụp X-quang

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Dũng Lê, Hải Yến Nguyễn, Thị Nhã Nguyễn, Đức Quang Võ, Hồng Mận Võ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Trường Đại học Vinh,

Mô tả vật lý: tr.29-39

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 332611

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Trong khung cảnh dịch bệnh Covid-19 đang bùng phát tại Việt Nam và trên toàn thế giới, một ứng dụng học máy hỗ trợ chẩn đoán bệnh viêm phổi có độ chính xác cao sẽ giúp tiết kiệm chi phí về thời gian, nhân lực cho ngành y tế, giúp các bệnh nhân được chữa trị kịp thời, giảm nguy cơ tăng nặng. Bài báo này trình bày về đặc trưng của các kiến trúc mạng học sâu hiện đại dựa trên mạng nơ-ron tích chập như ResNet50, VGG16, Inception, DenseNet và thử nghiệm đánh giá các mô hình này trong bài toán chẩn đoán viêm phổi sử dụng bộ dữ liệu Chest-Xray. Kết quả thử nghiệm chỉ ra rằng mô hình học sâu sử dụng kiến trúc mạng học sâu VGG16 cho tỷ lệ chính xác cao nhất. Đây là cơ sở để đề xuất xây dựng ứng dụng hỗ trợ chẩn đoán viêm phổi dựa trên ảnh chụp X-quang hiệu quả.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR