ẢNH HƯỞNG CỦA ĐA DẠNG SINH KẾ TỚI THU NHẬP CỦA NÔNG HỘ TẠI VIỆT NAM: KẾT QUẢ TỪ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ĐA HỢP

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Thu Trang Đàm, Thanh Nga Nguyễn, Thị Tuyết Mai Nguyễn, Thị Hường Trịnh

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2022

Mô tả vật lý: tr.86 - 95

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 333094

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Nghiên cứu này thực hiện phân tích thực trạng và đánh giá tác động của đa dạng sinh kế đến thu nhập hộ gia đình nông thôn Việt Nam dựa trên bộ số liệu điều tra mức sống dân cư 2020. Nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích số liệu đa hợp (Compositional data analysis, CoDA). Kết quả nghiên cứu cho thấy thu nhập phi nông nghiệp chiếm tỉ trọng cao nhất trong tất cả các vùng miền. Bên cạnh đó, thông qua mô hình hồi qui đa hợp khi tăng 1% thu nhập phi nông nghiệp từ tiền lương (tương ứng, thu nhập phi nông nghiệp từ dịch vụ) có tác động tăng tổng thu nhập hộ gia đình thêm 0,011% (tương ứng, 0,023%). Ngoài ra, các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập hộ gia đình là: tuổi chủ hộ, tình trạng hôn nhân của chủ hộ, dân tộc, tổng số thành viên hộ, tỷ lệ người phụ thuộc, bằng cấp chủ hộ, gia đình có sử dụng nước sạch, gia đình có nhà vệ sinh hợp tiêu chuẩn, diện tích đất nông nghiệp, khu vực sống của hộ gia đình. Trong bối cảnh đô thị hóa và chuyển đổi nông nghiệp như hiện nay, tăng cường đa dạng hóa sinh kế là mục tiêu quan trọng để phát triển kinh tế hộ gia đình, góp phần thực hiện các mục tiêu kinh tế vĩ mô.This research analyzes the current status and the impact of livelihood diversity on the Vietnamese rural households' income based on the 2020 Vietnam Household Living Standard Survey. The compositional data analysis (Coda) approach was used. Research results show that non-farm income has the highest proportion in all six socio-economic regions. Besides, the compositional data analysis regression model reveals that a 1% increase in non-farm wage income (resp., non-farm-services income) increased total household income by 0.011% (resp., 0.023%). In addition, household income was affected by household head characteristics, such as: age, marital status, ethnicity, and education level, and the number of household members, the rate of dependent members. Environmental factors, such as using clean water and standard toilets, agricultural land, and living regions, significantly impact household income. In the current context of urbanization and agricultural transformation, the increasing diversification of livelihoods is an essential goal in developing household income, contributing to the realization of macroeconomic objectives.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR