NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HÓA VÀ CÔNG CỤ GIS ĐỂ ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CHẤT Ô NHIỄM KHÔNG KHÍ TẠI KHU VỰC PHƯỜNG CAM GIÁ, THÀNH PHỐ THÁI NGUYÊN

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Bích Ngọc Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Tài nguyên và Môi trường, 2022

Mô tả vật lý: tr.124-128

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 333183

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài viết trình bày kết quả ứng dụng mô hình ISC 32 và công cụ GIS để đánh giá chất lượng môi trường không khí xung quanh, khả năng phát tán chất ô nhiễm quanh nguồn thải công ty Gang thép, phường Cam Giá, thành phố Thái Nguyên. Dựa vào kết quả từ mô hình ISC 32 bài viết đã đưa ra đánh giá về chất lượng không khí xung quanh phường Cam Giá, thành phố Thái Nguyên theo QCVN 05:2013/BTNMT và xây dựng được bản đồ lan truyền ô nhiễm với 3 thông số CO, SO2 và bụi tổng số tại thời điểm nghiên cứu và dự kiến tương lai khi tăng công suất gấp đôi so với hiện tại. Sử dụng số liệu quan trắc thực địa để so sánh với kết quả chạy mô hình để đánh giá sai số mô hình nhằm mở rộng ứng dụng mô hình cho các khu vực có điều kiện tương tự. Đây sẽ là cơ sở khoa học phục vụ ứng dụng mô hình hóa và công cụ GIS trong việc đánh giá, dự báo khả năng phát tán ô nhiễm không khí.The paper presents results of application of the ISC 32 model and GIS tools to assess the air quality surrounding Thai Nguyen Iron and Steel Joint Stock Company, Cam Gia ward, Thai Nguyen city and to investigate the dispersion of pollutants from the waste point sources. Based on results from the ISC model 32, the air quality (based on QCVN 05:2013/BTNMT) around Cam Gia ward, Thai Nguyen city was assessed. In addition, the dispersion maps of CO, SO2 and total dust in the study area were built for the present time and when the company capacity will be doubled. The model results were compared with field observation data to evaluate model error as well as apply the model to other areas with similar conditions. Findings of this study were the scientific basis for the application of modeling and GIS tools to assess and forecast air pollution dispersion.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR