Một thách thức lớn trong việc xử lý các bài toán phần tử hữu hạn là xác định kích thước lưới phù hợp. Vì vậy, kích thước phần tử và mật độ lưới cần được định nghĩa hợp lý. Tuy nhiên, hầu hết các bài toán đều bỏ qua vấn đề này hoặc phải tính thủ công nhiều lần. Mặt khác, việc tạo lưới và cập nhật lại toàn bộ mô hình bài toán là một vấn đề lớn và tiêu tốn nhiều thời gian. Để thiết lập được phương pháp lưới hội tụ, cần phải vẽ đường đồ thị mô tả một giá trị kết quả quan trọng (thường là ứng suất hoặc chuyển vị) của một phần hoặc một điểm được cân nhắc ở mô hình với các mật độ lưới đã cho. Yêu cầu ít nhất ba điểm trên đồ thị để thể hiện sự hội tụ kết quả hoặc cần thiết phải định nghĩa sự hội tụ tối ưu tạo ra bởi kích thước lưới. Bài báo tập trung vào cách phát triển đoạn mã Python bổ sung để đánh giá sự hội tụ của lưới.The difficulty in solving finite element programs is to estimate the appropriate element size to obtain a reliable solution. Therefore, the element(s) size and meshing density is required to be determined reasonably. However, almost models ignored that problem or have to solve it by hand. In addition, the processes recreate meshing, and updating the total model is a really big deal because of time-consuming. To establish a proper mesh convergence method, it is required to plot the curve for a critical result (typically stress or displacement) in a specific part or point in the considered model versus mesh density. To deal with it, the article is aimed to introduce how to use the Python script to estimate mesh convergence. The method uses the Python script automatically to refine the mesh and update the system. In addition, at least three convergence results are displayed to plot a curve which can be used to indicate the achieved convergence. Finally, the article also suggests some critical conditions for implicit and explicit problems to archive the optimum convergence.