PHƯƠNG PHÁP TỔ HỢP CÓ HIỆU CHỈNH CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN NGẮN HẠN CHO ĐIỆN LỰC MIỀN NAM

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Chí Thuần Ca, Tuấn Long Hoàng, Xuân Bách Hoàng, Xuân Tuấn Lâm, Thanh Hùng Ngô

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm (Tên mới: Tạp chí Khoa học Đại học Công Thương), 2022

Mô tả vật lý: tr.359

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 333426

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

In this paper, the author has proposed a two-step power demand forecasting algorithm. In the first step, the algorithm with the best accuracy among the selected supervised learning prediction algorithms is selected. In the second step, the authors propose a method to calculate an offset to add to the forecast value with the desire to reduce the negative deviation and improve the accuracy of the method. The testing has showed the effectiveness of the improvement proposalsTrong bài báo này, nhóm tác giả đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Bước một, sẽ chọn thuật toán cho kết quả học tốt nhất trong số các thuật toán dự báo thuộc loại học có giám sát được lựa chọn. Ở bước hai, nhóm tác giả đề xuất phương pháp tính một lượng bù để thêm vào giá trị dự báo với mong muốn làm giảm độ lệch âm và cải thiện độ chính xác của phương pháp. Quá trình thử nghiệm với dữ liệu thật đã chứng minh được hiệu quả của các đề xuất cải tiến.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR