Face recognition is a research area of computer vision. The facial recognition system can recognize faces, we propose to combine recognition of both mask-wearing and non[1]masking people. In this paper, we present the MTCNN technique to help identify and align faces. ArcFace technique to recognize facial features and extracts facial features. In addition, we propose to MobileNet which can reduce several million parameters but still maintain stable accuracy combined with ResNet to increase accuracy when recognizing faces with/without wearing a mask. The results of the problem have been tested on the RMFRD database, giving results with an accuracy of over 72%Nhận diện khuôn mặt là một lĩnh vực nghiên cứu của ngành thị giác máy tính. Hệ thống nhận diện khuôn mặt có thể nhận diện được khuôn mặt có đeo hoặc không đeo khẩu trang. Trong bài báo này, chúng tôi áp dụng kĩ thuật MTCNN giúp nhận diện và căn chỉnh khuôn mặt. Kỹ thuật ArcFace để nhận diện những đặc điểm trên khuôn mặt và trích xuất đặc trưng khuôn mặt. Ngoài ra, chúng tôi đề xuất thêm MobileNet cho phép rút gọn lại vài triệu tham số nhưng vẫn giữ được độ chính xác ổn định kết hợp cùng với ResNet giúp tăng độ chính xác khi nhận dạng khuôn mặt có/không đeo khẩu trang. Kết quả bài toán đã được thực nghiệm trên cơ sở dữ liệu RMFRD cho kết quả với độ chính xác trên 72%.