ỨNG DỤNG KỸ THUẬT MÁY HỌC VÀO PHÂN LOẠI BỆNH TIM

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Mộng Thùy Dương, Đình Toàn Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm (Tên mới: Tạp chí Khoa học Đại học Công Thương), 2022

Mô tả vật lý: tr.398

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 333431

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

In this study, we used machine learning to classify heart disease based on symptoms and laboratory information recorded in the patient dataset. Experiments were conducted to classify heart disease or not heart disease on the public data set of heart disease with the Naïve Bayes algorithm and Artificial Neural Network (ANN) respectively. The obtained experimental results show that the application of machine learning techniques to heart disease classification has quite good performance with accuracy (Accuracy-Acc) of 84% and 87%.Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả sử dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim dựa trên các triệu chứng và thông tin cận lâm sàng được ghi nhận trong tập dữ liệu của bệnh nhân. Thực nghiệm được tiến hành để phân loại có bệnh hay không có bệnh tim trên bộ dữ liệu công khai về bệnh tim lần lượt với thuật toán Naïve Bayes và mạng neuron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN). Kết quả thực nghiệm đạt được cho thấy việc ứng dụng kỹ thuật học máy vào phân loại bệnh tim đạt hiệu suất khá tốt với độ chính xác (Accuracy-Acc) lần lượt là 84% và 87%

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR