Các yếu tố tác động đến khả năng tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ khu vực nông thôn: Trường hợp tỉnh Trà Vinh

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng (Tên mới: Tạp chí Kinh tế - Luật và Ngân hàng), 2018

Mô tả vật lý: tr.45664

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 333490

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài viết trình bày kết quả nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến việc tiếp cận tín dụng chính thức của nông hộ ở khu vực nông thôn. Số liệu thu thập được từ 309 nông hộ khu vực nông thôn của tỉnh Trà Vinh. Mô hình hồi quy logistic nhị phân được sử dụng để ước tính ảnh hưởng của các biến độc lập bao gồm tuổi, trình độ học vấn, giới tính của chủ hộ, quan hệ với các tổ chức hội đoàn thể và chính quyền địa phương, diện tích đất canh tác, sổ tiết kiệm, thu nhập trung bình hàng tháng của các hộ gia đình đối với biến phụ thuộc là tiếp cận tín dụng chính thức của các hộ gia đình. Kết quả của mô hình hồi quy logistic nhị phân cho thấy tiếp cận tín dụng chính thức của các hộ gia đình nông thôn phần lớn chịu ảnh hưởng bởi giới tính của chủ hộ, mối quan hệ xã hội, thu nhập bình quân hàng tháng, trình độ học vấn, diện tích đất canh tác. Kết quả sẽ có giá trị cho các chính quyền địa phương và các tổ chức tín dụng trong việc tăng cường tiếp cận tín dụng chính thức của các hộ gia đình ở khu vực nông thôn nhằm đóng góp cho sự phát triển kinh tế xã hội bền vững.This paper presents the results of research on factors influencing the access to formal credit of households in rural areas. The data was collected from 309 households in rural areas of Tra Vinh Province, Vietnam. The Binary Logistic Regression model was applied to estimate the effects of independent variables including the age, education level, sex of household head, the relationship with social groups, cultivated land area, certificate of saving, the average monthly income of households towards the dependent variable is formal credit access of households. The results of the Binary Logistic Regression model showed that the access to formal credit of households in rural areas is largely influenced by the education level and sex of household head, the social relationships, cultivated land area and the average monthly income of households. The results will be valuable for local governments and credit institutions in enhancing the formal credit access of households in rural areas and contributing to sustainable socio- economic development.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR