Hiện nay có nhiều phương pháp, phần mềm dùng để phân tích hồi quy, trong bài báo này tác giả sử dụng R. R là một ngôn ngữ thống kê học, nhưng cũng có thể xem là một phần mềm có thể sử dụng cho các phân tích thống kê và đồ thị. R có thể sử dụng cho nhiều mục tiêu khác nhau, từ tính toán đơn giản, toán học giải trí, tính toán ma trận đến các phân tích thống kê phức tạp. Sử dụng R trong phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sản lượng điện năng của nhà máy điện mặt trời có công suất 1195kWp bằng phương pháp hồi quy tuyến tính. Từ đó chỉ ra ý nghĩa của các tham số trong mô hình, cách đánh giá tầm quan trọng của các biến tiên lượng, quy trình xây dựng và kiểm định mô hình dự báo xem xét đến cả các vấn đề đa cộng tuyến và hoán chuyển dữ liệu. Trong một tương lai không xa, khi thị trường điện phát triển, kết quả của việc nghiên cứu mô hình dự báo hay chào giá sản lượng điện năng do các dự án mặt trời tạo ra có ý nghĩa vô cùng quan trọng.There are many methods and software used for regression analysis, in this paper the author used R. R is not only a statistical language but also a software that can be used for statistical analysis and graphs. Additionaly R can be used for a variety of purposes, from simple calculations, recreational math, matrix calculations to complex statistical analyses. Using R in analyzing factors affecting power output of a solar power plant with a capacity of 1195kWp by linear regression. It shows the meaning of the parameters in the model, how to evaluate the importance of prognostic variables, and the process of building and testing the predictive model considering both multicollinearity and transformation problems data. In the not-so-distant future, when the electricity market develops, the results of studying the forecasting model or the price of electricity generated by solar projects are extremely important.