MỘT GIẢI PHÁP CUNG CẤP THÔNG TIN DINH DƯỠNG TRỒNG TRỌT DỰA TRÊN MÔ HÌNH NAÏVE BAYES ĐỂ NÂNG CAO SẢN PHẨM NÔNG NGHIỆP ĐẠT CHUẨN VIETGAP TẠI TỈNH LÂM ĐỒNG

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đinh Phú Cường Lê, Mai Như Uyên Lê, Xuân Thạch Lê, Hoàng Tú Nguyễn, Thị Thanh Thảo Trương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2022

Mô tả vật lý: tr.54

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 334466

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

In the period of Industry 4.0, applying modern information technology in supporting the production process, it is necessary to have an inspection and monitoringsystem to effectively support the implementation of the production process to prevent risks or improve quality agricultural products meeting VietGap standards inorder to facilitate the development of safe and sustainable crop production. This paper presents a practical solution, applying Naïve Bayes model, one of the mostpopular probabilistic supervised learning techniques in Machine Learning to build a mobile application that predicts information of Nutritional science for cropssupports experts in the process of smart agricultural production with high quality and better VietGap standards than the traditional method, the results are recorded inExcel for the purpose only to check and compare. The results of this study have shown the convenience and speed of sending to users actual results of nutritionalinformation monitoring for crops by using Flutter's open source mobile technology running on multiple platforms such as Android, iOS, Linux, Windows and MacOS,and along with the SQL Sever management system on the Client - Sever model.Trong thời kỳ Cách mạng công nghiệp 4.0 ứng dụng công nghệ thông tin hiện đại trong hỗ trợ quá trình sản xuất cần có hệ thống kiểm tra, giám sát hỗ trợ hiệuquả thực hiện quá trình sản xuất ngăn chặn được nguy cơ rủi ro hoặc nâng cao chất lượng sản phẩm nông nghiệp đạt chuẩn VietGap nhằm tạo thuận lợi để phát triểnsản xuất cây trồng an toàn một cách bền vững. Bài báo này đưa ra một giải pháp thực tế ứng dụng mô hình Naïve Bayes là một trong kỹ thuật học có giám sát trên xácsuất rất phổ biến trong Machine Learning (học máy) [6] để xây dựng một ứng dụng di động dự báo thông tin khoa học dinh dưỡng cho cây trồng hỗ trợ các chuyên giatrong quá trình sản xuất nông nghiệp thông minh đạt chất lượng cao và chuẩn VietGap tốt hơn so với cách làm truyền thống là kết quả được ghi nhận bằng Excel vớimục đích chỉ để kiểm tra và đối chiếu. Kết quả nghiên cứu này đã cho thấy sự tiện lợi và nhanh chóng nhằm gởi đến người dùng kết quả thực tế theo dõi thông tin dinhdưỡng cho vụ trồng qua việc sử dụng công nghệ di động nguồn mở Flutter chạy trên đa nền tảng như Android, iOS, Linux, Windows và MacOS, và cùng với đó hệ quảntrị SQL Sever trên mô hình Client - Sever.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR