Flood is a natural phenomena that usually causes serious consequences for human lives. The flood water depth estimation helps people to offer suitable solutions to deal with the damaging effects of the flood. The flood depth estimation methods using remote sensing images have been received a great interest and applied popularly for recent decades. The paper proposed a method to build the flood water depth map of Quang Binh province, Vietnam in the historical flood 2020 based on Sentinel-1A satellite images. This method is a combination of the classical Otsu method and the proposed spreading method. The former algorithm was first used to build the temporary water maps. Then, the latter algorithm was applied on these water maps to determine the flood inundation depths. This method of flood depth estimation proved computational simplicity and near-real-time speed, and provided relatively good accuracy.Lũ lụt là một hiện tượng tự nhiên thường gây ra các hậu quả nghiêm trọng cho cuộc sống của con người. Việc ước lượng độ sâu ngập lụt sẽ giúp cho con người đưa ra được các giải pháp phù hợp để xử lý các ảnh hưởng tàn phá của lũ lụt. Các phương pháp ước lượng độ sâu ngập lụt sử dụng ảnh viễn thám đã nhận được nhiều sự quan tâm và được sử dụng phổ biến trong các thập kỷ gần đây. Bài báo này đề xuất một phương pháp để xây dựng bản đồ độ sâu ngập lụt của tỉnh Quảng Bình, Việt Nam trong trận lũ lịch sử năm 2020 dựa trên ảnh Sentinel-1A. Phương pháp trong bài báo là sự kết hợp của phương pháp Otsu kinh điển và phương pháp loang được đề xuất mới. Phương pháp Otsu trước tiên được sử dụng để xây dựng các bản đồ nước hiện thời. Sau đó, phương pháp loang được thực hiện trên các bản đồ nước hiện thời này để xác định độ sâu ngập lụt. Phương pháp ước lượng độ sâu ngập lụt được đề xuất trong bài báo này đã chứng minh được sự đơn giản về tính toán, tốc độ gần thời gian thực và cung cấp độ chính xác tương đối tốt.