Sự cạn kiệt của nguồn năng lượng hóa thạch có thể dẫn đến viễn cảnh hệ thống điện mặt trời được lắp đặt phổ biến với độ thâm nhập cao tại các phụ tải thương mại và dân dụng. Do đó, chất lượng điện áp và chỉ tiêu tổn thất công suất trong lưới điện phân phối có thể bị ảnh hưởng tiêu cực. Bài báo trình bày phương pháp giải quyết vấn đề này sử dụng lý thuyết độ nhạy điều chỉnh tổn thất công suất và thuật toán di truyền. Phương pháp sẽ xác định một số vị trí hệ thống điện mặt trời trong lưới điện và điều chỉnh công suất phát của các hệ thống đó tại từng thời điểm. Kết quả cho thấy phương pháp giúp giảm thêm gần 50% lượng tổn thất công suất tác dụng trên lưới điện phân phối so với khi không áp dụng. Hiện tượng quá áp cũng được khắc phục và giảm thiểu. Bài báo kết luận phương pháp đề xuất đáp ứng được mục tiêu đề ra và có thể góp phần thực hiện tiến trình lắp đặt điện mặt trời hàng loạt trong lưới điện phân phối. Mô phỏng được thực hiện với lưới điện phân phối 22kV khu vực Hà Nội sử dụng phần mềm MATLAB 2016a và thư viện MatPower 7.1.The depletion of fossil energy sources leads to the prospect of widely installed solar power systems at commercial and residential loads in near future. As a result, voltage quality and power loss in the distribution grid can be negatively affected. This paper presents a solution using power loss adjusted sensitivity theory and genetic algorithm. The solution will identify some locations of solar power systems in the grid and calculate the generating power that needs to be adjusted in those systems over time. The results show that application of the proposed method reduces the amount of active power loss on the distribution grid by nearly 50% compared to when it is not applied. This result also shows that the solution meets the set goal and can contribute to the process of mass solar power installation at the loads in the future. In addition, overvoltage is also mitigated. The simulation was performed for the 22kV My Dinh distribution network in Hanoi, using the MATLAB 2016a software and the MatPower 7.1 library.