Dự báo lũ bằng phương pháp chi tiết hóa động lực kết hợp với mô hình thủy văn vật lý thực áp dụng cho lưu vực sông Vu Gia - Thu Bồn

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hoài Nam Đỗ, Xuân Dũng Lê, Thị Thu Thảo Nguyễn, Phương Anh Trần, Quang Toàn Trịnh, Thị Minh Huệ Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi, 2022

Mô tả vật lý: tr.40

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 336597

In this study, a coupling dynamical downscaling and hydrological models was used to forecast flood in the Vu Gia- Thu Bon area with the input data taken from two global Numerical Weather Prediction (NWP) models GFS and GSM. The global meteorological data were downscaled by means of the WRF model. The downscaled results have been calibrated and validated by two different observation data including the Vietnam Gridded Precipitation (VnGP) dataset, and gauged-rainfall data from the Vietnam Center of Hydro-Meteorological Data (VCHMD). The downscaled GFS and GSM data are then used as input for the WEHY model. The WEHY forecast simulation results of 1, 2, 3 days were calibrated and validated based on the corresponding observation data, and the results show that the simulation are quite similar and close to the observation values. Overall, the flood forecast result are reliable for 1 ahead, while the 2- and 3-day flood forecast are required to improve further by data assimilation methodsTrong nghiên cứu này, phương pháp dự báo lũ sớm từ 1, 2, 3 ngày đã được áp dụng qua phương pháp chi tiết hóa động lực kết hợp với mô hình thủy văn, với nguồn số liệu đầu vào được lấy từ hai mô hình dự báo thời tiết số trị (NWP) toàn cầu GFS và GSM. Nguồn dữ liệu khí tượng sau đó được chi tiết hóa xuống độ phân giải 6km sử dụng mô hình WRF. Kết quả đã được hiệu chỉnh và kiểm định với bộ dữ liệu mưa thực đo VnGP và dữ liệu mưa quan trắc từ Tổng cục Khí tượng Thủy văn Việt Nam. Sau khi được chi tiết hóa, dữ liệu dự báo khí tượng (bao gồm mưa, gió, nhiệt độ, độ ẩm, bức xạ, v.v) sử dụng làm dữ liệu đầu vào cho mô hình WEHY. Qua kết quả nghiên cứu, có thể thấy dự báo lũ bằng phương pháp chi tiết hóa động lực kết hợp mô hình khí tượng với mô hình thủy văn có thể cho kết quả khả quan. Và có thể tiếp tục cải thiện bằng các phương pháp đồng hóa dữ liệu nhằm nâng cao độ chính xác các kết quả dự báo.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH