Currently, AHP (Analytic Hierarchy Process) hierarchical analysis method has been widely applied in many fields such as natural sciences, economics, society, health, etc. This method is considered as a flexible tool to determine the weight of goals and supports decision analysis with multiple criteria. However, due to the ambiguity or uncertainty of the evaluator, the evaluation results are not enough and inaccurate to make a decision. To overcome the limitation of the AHP method , there are many studies that proposed a solution to combine AHP with fuzzy logic to form Fuzzy AHP (F-AHP) method in pair comparison which allows more accurate descriptions and higher confidence decision. In this study, the authors used the F-AHP method to determine the weights of 21 factors affecting the willingness of private sector to participate in water supply in Ha Nam province. The higher the weighted factors, the greater the impact and vice versaHiện nay phương pháp phân tích thứ bậc AHP (Analytic Hierarchy Process) đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như khoa học tự nhiên, kinh tế, xã hội, y tế,… Đây được xem như một công cụ linh hoạt giúp xác định trọng số của các mục tiêu, hỗ trợ phân tích quyết định với nhiều tiêu chí. Tuy nhiên, do sự mơ hồ hay không chắc chắn của phương pháp nên kết quả đánh giá chưa đủ và chưa chính xác để đưa ra quyết định. Để khắc phục hạn chế của AHP có nhiều nghiên cứu đã đề xuất giải pháp kết hợp AHP với logic mờ (Fuzzy) để tạo thành phương pháp Fuzzy AHP (F-AHP) trong so sánh cặp. Phương pháp này cho phép mô tả chính xác hơn, giúp cho người ra quyết định tự tin hơn. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đã sử dụng phương pháp F-AHP để xác định trọng số của 21 nhân tố ảnh hưởng đến sự sẵn sàng tham gia của tư nhân vào lĩnh vực cung cấp nước sạch nông thôn trên địa bàn tỉnh Hà Nam. Những nhân tố có trọng số càng cao thì mức độ ảnh hưởng càng lớn và ngược lại