SỬ DỤNG TƯ LIỆU VIỄN THÁM XÂY DỰNG BẢN ĐỒ LỚP PHỦ MẶT ĐẤT HUYỆN CHỢ ĐỒN, TỈNH BẮC KẠN

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Quốc Lập Kiều, Thị Hồng Nguyễn, Thị Tuyết Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2023

Mô tả vật lý: tr.37 - 45

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 336984

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Nghiên cứu thể hiện cách tiếp cận tư liệu viễn thám để phân loại lớp phủ mặt đất huyện chợ Đồn, tỉnh Bắc Kạn dựa vào phương pháp phân loại mạng nơron nhân tạo - Neural Net. Nghiên cứu kết hợp giữa phương pháp phân loại có giám sát trên cơ sở tệp mẫu huấn luyện, với phương pháp thu tập tài liệu và điều tra ngoại nghiệp. Qua quá trình giải đoán ảnh viễn thám, hệ thống lớp phủ bề mặt huyện Chợ Đồn được chia thành 5 lớp: hoa màu, lúa
dân cư
đường
rừng
mặt nước. Kết quả xây dựng bản đồ hiện trạng lớp phủ mặt đất huyện Chợ Đồn bằng tư liệu ảnh Landsat 8, độ chính xác của kết quả phân loại được đánh giá dựa trên 2 thông số là độ chính xác tổng thể và hệ số Kappa: độ chính xác tổng thể đạt 99,0458% và hệ số Kappa đạt 0,9881. Kết quả nghiên cứu cho thấy ưu điểm của tư liệu viễn thám trong đánh giá phân loại lớp phủ và là tài liệu quan trọng trong công tác quản lý đất đai, thiết kế, quy hoạch sử dụng đất.The study represents the approach to remote sensing data to land cover classification of Cho Don district, Bac Kan province based on the neural network classification methods. The study is a combination of the supervised classification method based on the training sample file, with the methods of document collection and field investigation. Through the process of remote sensing image interpretation, the land cover system of Cho Don district is divided into 5 layers: crops, rice
residential
street
forest
water. The result of the study is to construct the current land cover map of Cho Don district using Landsat 8 images, The accuracy of the classification results is evaluated based on 2 parameters: overall accuracy and Kappa coefficient: overall accuracy is 99.0458% and Kappa coefficient is 0.988. The research results show the advantages of remote sensing data in the assessment of land cover classification and is an important document in land management, design and land use planning.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR