Dòng nước chảy xa bờ xuất hiện tại các bãi biển, đặc biệt là các bãi tắm biển du lịch, tiềm ẩn nguy cơ tới an toàn của người bơi do cường độ mạnh, xuất hiện đột ngột và bất thường, đôi khi dòng nước chảy xa bờ có thể kéo người bơi ra xa với vận tốc 1 – 2.5 m/s. Trên thế giới nói chung và ở Việt Nam nói riêng, hằng năm có nhiều trường hợp được ghi nhận tử vong bởi dòng nước chảy xa bờ. Mặc dù vậy, dòng nước chảy xa bờ thường khó nhận biết và phát hiện bằng mắt thường. Nghiên cứu này đề xuất giải pháp sử dụng mô hình mạng nơron tích chập để phát hiện các dòng nước chảy xa bờ trên các bãi tắm thông qua ảnh chụp định kỳ từ các thiết bị bay không người lái. Mô hình phát hiện các dòng nước chảy xa bờ đạt độ chính xác 90.19% trên tập dữ liệu kiểm tra và với tốc độ 15 khung hình trên giây. Kết quả nghiên cứu là tiền đề để xây dựng ứng dụng trong các hệ thống giám sát bờ biển nhằm hỗ trợ cho nhân viên bờ biển phát hiện nhanh dòng nước chảy xa bờ để đưa ra các cảnh báo tới người bơi.Rip currents are powerful, narrow seaward flows of water in the surf zone. Rips can appear in any beach environment because they are dependent on wave breaking. Their formations are given by wave characteristics, coastal morphology, and wind. From the beach-safety aspect, rip currents could be considered as one of the most dangerous threats to bathers, pulling swimmers away with a speed of 1 – 2.5 m/s. Hence, it leads to a lot of unfortunate consequences. However, rip currents are often difficult to detect and recognize by naked-eye observation. This paper proposes a new method for detecting rip currents using a convolutional neural network and images collected by an unmanned aerial vehicle. The proposed system achieves an accuracy of 90.19 % on the testing set with the support of 15 frames per second. The results are a premise for building a real application in coastal monitoring systems to detect rip currents.