ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN TLBO CHO MẠNG CÔNG TƠ ĐIỆN THÔNG MINH DÂN DỤNG LORAWAN

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thanh Bình Doãn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Năng lượng, 2022

Mô tả vật lý: tr.33

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 337226

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

In this paper, the main objective is to design a smart meter to measure electricity consumption in households with communications based on LoRaWAN (Long Range Wide Area Network) wireless technology. Two devices have been designed, a Smart Meter for Electrical Energy in Households (SMEEH) and a LoRaWAN Network Supervisor (LNS), which optimises the LoRAWAN parameters using the teaching learning base optimisation (TLBO) algorithm. This algorithm allows obtaining the parameters’ spreading factor (SF), bandwidth (BW), and code rate (CR) so that the minimum value of the packet loss rate (PLR) is reached, and the load profiles of the households are modelled in real time using cloud data storage. The algorithm implemented in the LNS determines the most appropriate parameters of the LoRaWAN by checking data traffic in real time. The data obtained by the household electrical energy measuring system are acquired through sensors. Load profiles of households obtained by measuring the voltage, current, and active power with LoRaWAN using algorithm TLBO are more accurate.Trong bài báo này, mục tiêu chính là thiết kế một hệ thống công tơ điện thông minh để đo mức tiêu thụ điện trong các hộ gia đình với khả năng truyền thông dựa trên công nghệ không dây LoRaWAN (mạng không dây tầm xa). Hệ thống được thiết kế gồm hai thiết bị, một công tơ thông minh đo năng lượng điện trong hộ gia đình (SMEEH) và một thiết bị giám sát mạng LoRaWAN (LNS) giúp tối ưu hóa các thông số LoRAWAN bằng cách sử dụng thuật toán tối ưu TLBO. Thuật toán này cho phép lấy hệ số trải rộng (SF), băng thông (BW) và tốc độ mã (CR) của các tham số để đạt được giá trị tối thiểu của tỷ lệ mất gói (PLR) và dữ liệu tải của các hộ gia đình được mô hình hóa trong thời gian thực bằng cách sử dụng lưu trữ dữ liệu đám mây. Thuật toán được thực hiện trong LNS xác định các tham số thích hợp nhất của LoRaWAN bằng cách kiểm tra lưu lượng dữ liệu trong thời gian thực. Dữ liệu do hệ thống đo năng lượng điện gia dụng thu được thông qua các cảm biến. Dữ liệu tải của các hộ gia đình thu được bằng cách đo điện áp, dòng điện và công suất hoạt động với mạng LoRaWan sử dụng thuật toán TLBO là chính xác hơn.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR