Bộ nhớ liên kết dựa trên mạng nơron tế bào

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Quang Hoan Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Đại học Hạ Long, 2022

Mô tả vật lý: tr.90

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 337269

Bài báo đề xuất bộ nhớ tự liên kết dựa trên mạng nơ ron tế bào. Đây là bộ nhớ thể hiện rõ nét khả năng học, khả năng nhớ của mạng nơ ron nhân tạo. Bài báo cũng tiến hành thử nghiệm khả năng nhận dạng, khả năng chịu lỗi của bộ nhớ liên kết dựa trên mạng nơron tế bào có kích thước mảng 3x3. Kết quả ban đầu cho thấy dung lượng nhớ của bộ nhớ liên kết trên mạng nơ ron tế bào cao so với các bộ nhớ liên kết mạng nơ ron Hopfield và mạng nơ ron liên kết hai chiều.This paper proposes an associative memory based on the cellular neural networks. The associative memories clearly become examplified learning and memory abilities of the neural networks. In this paper, the pattern recogition, error separable ability presented on the design with associative memory of 3x3 cellular arrays. Some experimental results are noted: memory capacity of Associative Memories of the cellular neural networks better than memory capacity of associative memories based on Hopfield or bidirectional neural networks.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH