TỐI ƯU HÓA KHỐI LƯỢNG KHUNG GIÀN THÉP BẰNG THUẬT TOÁN BẦY DƠI

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: THỊ MINH TRANG ĐỖ, HỮU TRƯỜNG VŨ, THỊ CHI VŨ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải, 2022

Mô tả vật lý: tr.73

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 337325

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài báo này nhằm giới thiệu một phiên bản đã được cải tiến mạnh hơn của một thuật toán mô phỏng (metaheuristic) sao chép cơ chế săn mồi bầy đàn của loài dơi (bat). Đây là một phiên bản được cải tiến nhằm phục vụ cho các vấn đề kỹ thuật tối ưu hóa và thiết kế tối ưu hóa với hiệu suất cao hơn so với thuật toán bầy dơi cơ sở (BA). Cũng như những thuật toán mô phỏng khác, BA rất dễ triển khai để giải quyết nhiều vấn đề với tính linh hoạt cao. Tuy nhiên, sự thay đổi quá nhanh giữa hai quá trình gồm quá trình khai thác (explotation) và quá trình thăm dò (exploration) sẽ dẫn đến xác suất thành công thấp trong việc tìm ra con mồi thực sự của bầy dơi. Do đó, kỹ thuật cải tiến được giới thiệu trong nghiên cứu này là một cách thức tạo tiếng vang (loudness) mới nhằm điều chỉnh mức di chuyển ngẫu nhiên (random walk) của các cá thể trong bầy dơi một cách hiệu quả hơn. Để kiểm chứng hiệu quả của đề xuất, các bài toán mẫu (mathematical benchmark) sẽ được sử dụng. Cuối cùng, BA với kỹ thuật cải tiến tiếng vang được áp dụng để thực hiện tối ưu hóa khối lượng của một kết cấu khung giàn.This paper introduces an advanced variant of a metaheuristic that replicates the bat-hunting mechanism. The proposed algorithm is applied to solve the optimisation engineering problems with superior performance compared to the original bat algorithm (BA). As with other metaheuristics, BA is easy to implement in solving many problems with great flexibility. However, changing too quickly between the two processes, exploitation and exploration, could cause low performance in finding the real prey. Therefore, this study provides a novel of the loudness function to control the random walk of bats more efficiently. The proposed BA is tested to mathematical benchmarks and then applied to optimise the weight of the truss structure.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR