NHẬN DẠNG HẠT ĐIỀU TRONG DÂY CHUYỀN ĐÓNG GÓI VÀ KIỂM TRA CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM DỰA TRÊN MẠNG NƠ RON TÍCH CHẬP

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Quốc Quân Đinh, Đình Bảo Nguyễn, Thu Hà Nguyễn, Vũ Linh Nguyễn, Văn Hùng Phạm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2022

Mô tả vật lý: tr.65

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 337979

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Bài báo này trình bày về một thuật toán nhận dạng và phân loại hạt điềutrong dây truyền đóng gói và kiểm tra chất lượng sản phẩm dựa trên mạng nơ-ron tích chập YOLOv3 (phiên bản 3). Bài báo đã xây dựng một tập dữ liệu để phânloại hạt hiều tốt, hoặc bị vỡ hoặc bị sót vỏ (chưa tách hết vỏ lụa). Các kết quả thựcnghiệm cho thấy thuật toán đề xuất có khả năng nhận dạng hạt điều với độchính xác trung bình mAP là 97,34%.This paper presents an algorithm to identify and classify cashew nuts in thepackaging and quality inspection lines based on the YOLOv3 convolutional neuralnetwork (version 3). In addition, we describe here a dataset for classifying good,broken, and shelled cashews. The experimental results show that the proposedalgorithm can identify cashew nuts with an mean average precision (mAP) overour dataset is of 97.34%.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR