In recent years, the negative impacts of climate change have increased the frequency and intensity of natural disasters such as landslides, and flash floods. In many regions, these types of disasters are determined to be closely related to each other. Therefore, they likely occur at the same time and cause catastrophic damage to society. This research presents the results of landslide and flash flood high–risk zonation in Da Nang city to assess and propose a list of high–risk areas for investigation at a scale of 1: 10,000. A combined susceptibility map of landslide and flash flood was generated from factor maps as landslide and flash flood–prone areas, population, traffic, buildings, and catchment. The results, which were verified with inventory data, showed the reliability of the criteria set. The identified landslide and flash flood susceptibility map could be very useful for supporting the local governments in land use planning and focusing on prone areas that need to be investigated in detail to find effective risk mitigation solutionsTrong những năm qua, tác động tiêu cực của biến đổi khí hậu làm cho tần suất và cường độ của các loại hình thiên tai như trượt lở, lũ quét ngày càng gia tăng với diễn biến bất thường. Đặc biệt, tại nhiều khu vực, các loại hình thiên tai này được xác định có liên quan mật thiết với nhau và khi chúng xảy ra đồng thời sẽ trở thành thảm họa thiên tai. Nghiên cứu này trình bày kết quả khoanh định các khu vực nhạy cảm về trượt lở, lũ quét khu vực thành phố Đà Nẵng để đánh giá và đề xuất danh sách các khu vực nhạy cảm phục vụ nghiên cứu ở tỷ lệ 1:10.000. Bản đồ các khu vực nhạy cảm được thành lập từ các lớp bản đồ (phân vùng nguy cơ TL, LQ
dân cư, giao thông, công trình trọng điểm
lưu vực sông suối). Kết quả được kiểm chứng và đối sánh với CSDL hiện trạng cho thấy độ tin cậy về mặt khoa học. Các kết quả đạt được trong nghiên cứu này sẽ giúp cho chính quyền địa phương xây dựng kế hoạch quy hoạch tổng thể phát triển kinh tế–xã hội và tập trung nghiên cứu chi tiết các khu vực có nguy cơ cao về TL, LQ nhằm tìm ra các giải pháp giảm thiểu rủi ro hiệu quả do thiên tai gây ra.