Optimizing the operation of hydropower plants (HPPs) is of great significance for the Vietnamese power system in the context of an increasing trend of renewable energy sources in power generation. HPPs with regulated reservoirs can be an effective solution to ensure balance and stability for the power system. To optimize the operation of reservoirs for power generation, classical mathematical optimization algorithms such as linear programming, nonlinear programming, and dynamic programming are commonly used. Currently, genetic algorithm (GA) is the most widely applied algorithm in the field of artificial neural networks (ANN) to find optimal weights. Applying the GA algorithm to the optimization of the operation of cascade hydropower reservoirs is a good solution for making operational decisions for the reservoir system. This article provides a basis for applying the GA algorithm to calculate optimal power generation operation for the Lai Chau, Ban Chat, Son La, Hoa Binh cascade hydropower reservoir system.Vận hành tối ưu các trạm thủy điện (TTĐ) có ý nghĩa quan trọng cho hệ thống điện Việt Nam trong bối cảnh nguồn điện có xu hướng tăng tỷ trọng nguồn phát điện từ năng lượng tái tạo. Các TTĐ có hồ điều tiết có thể là giải pháp hiệu quả để đảm bảo tính cân bằng và ổn định cho hệ thống điện. Đối với bài toán vận hành tối ưu hồ chứa phát điện thường sử dụng các thuật toán tối ưu toán học cổ điển như quy hoạch tuyến tính, quy hoạch phi tuyến, quy hoạch động. Hiện này thuật toán di truyền (GA) được ứng dụng phổ biến nhất là trong lĩnh vực mạng trí tuệ nhân tạo ANN để tìm trọng số tối ưu. Ứng dụng thuật toán GA vào bài toán vận hành tối ưu nhiều hồ chứa thủy điện bậc thang là giải pháp tốt để đưa ra các quyết định vận hành cho hệ thống hồ chứa. Bài báo này đưa ra cơ sở áp dụng thuật toán GA để tính toán vận hành tối ưu phát điện cho hệ thống hồ chứa bậc thang thủy điện Lai Châu, Bản Chát, Sơn La, Hòa Bình.