Ngày nay, nhu cầu sử dụng điện tăng lên mạnh mẽ đã gây áp lực lớn lên sảnxuất điện cũng như vận hành hệ thống điện. Đây là động lực để thúc đẩy sự đầutư vào các nguồn năng lượng tái tạo như điện mặt trời, điện gió. Tuy nhiên, cácnguồn năng lượng tái tạo này phụ thuộc nhiều vào điều kiện thời tiết và rất khóđể dự báo chính xác cũng như điều chỉnh công suất phát dẫn đến nhiều khó khăntrong việc phối hợp vận hành hệ thống điện. Để giải quyết những vấn đề trên thìviệc tích hợp các nguồn điện tái tạo vào trong một mô hình nhà máy điện ảo(VPP) có thể coi là một giải pháp hứa hẹn. Bài báo này sẽ giới thiệu mô hình nhàmáy điện ảo (VPP) cũng như thực hiện tối ưu hóa vận hành mô hình VPP có xétđến giao dịch ngày tới (day-ahead market) với thị trường điện. Phần tối ưu hóasẽ được thực hiện trên phần mềm GAMS và CPLEX. Kết quả tối ưu có xét đến cáckịch bản khác nhau sẽ được trình bày và thảo luận. Tiềm năng ứng dụng của VPPlà rất lớn, vì thế, nghiên cứu này có ý nghĩa thực tiễn cao.Nowadays, the rapidly increasing demand for electricity has put greatpressure on electricity production as well as power system operation. This is thedriving force for investments in renewable energy sources like solar power andwind power. However, these renewable energy sources are highly dependent onweather conditions, which makes it challenging to forecast and precisely adjustgenerating capacity. Therefore, this leads to difficulties in coordinating andoperating the power system. Integrating renewable power sources into thevirtual power plant (VPP) can be a promising solution to solve the aboveproblems. This article will introduce the VPP model as well as optimize theoperation of this model considering the day-ahead market with the electricitymarket. GAMS and CPLEX software will be used for the optimization segment.The optimal results under different scenarios will be shown and discussed. Thisresearch has substantial practical significance because VPP has a broad range ofapplications.