Nghiên cứu ứng dụng giải đoán ảnh viễn thám trong xây dựng bản đồ thiệt hại ngập lụt thành phố Cần Thơ

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Hải Yến Đinh, Thị Minh Tâm Nguyễn, Mạnh Hưng Phan, Thị Minh Huệ Vũ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Thủy lợi, 2023

Mô tả vật lý: tr.77

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 338846

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Ngày nay công nghệ viễn thám và GIS được ứng dụng rộng khắp trong nhiều lĩnh vực trên thế giới. Với khả năng phân tích và hiển thị thông tin, công nghệ viễn thám và GIS được ứng dụng trong tài nguyên nước để Lập bản đồ phân bố tài nguyên nước, Bản đồ phân bố mạng lưới thủy văn: Đánh giá định lượng lượng mưa, bão, lũ lụt và hạn hán
Bản đồ các vùng đất thấp, vùng trũng bị ngập lụt, phân vùng khí hậu, … Nghiên cứu này ứng dụng công nghệ giải đoán ảnh Sentinel-1 và phương pháp lượng hóa mức độ tổn thất do lũ lụt trong xây dựng bản đồ phân bố không gian thiệt hại lũ lụt cho trận lũ ngày 09/10/2018 tại Thành phố Cần Thơ. Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng, các huyện nằm ngoài đê sông không được bảo vệ nên thường xuyên bị ngập lụt với diện tích lớn, nhiều nơi có độ sâu ngập trên 1,5 m. Khu vực trong đê tuy diện tích ngập trên 88% nhưng phổ biến ở mức ngập dưới 0,5 m. Trận lũ đã khiến Cần Thơ thiệt hại gần 26,5 tỷ đồng xét trên 06 nhóm sử dụng đất gồm: Nuôi trồng thủy sản, Cây hoa màu, Lúa hai vụ, Cây ăn quả, Phi nông nghiệp và Lúa ba vụ. Kết quả nghiên cứu là thông tin hữu ích giúp địa phương xây dựng phương án ứng phó, tăng cường khả năng thích ứng và giảm thiểu thiệt hại ngập lụt.Nowadays, advancements in Remote Sensing (RS) and Geographic Information Systems (GIS) have greatly promoted scientific studies in many fields over the world. With the ability to analyze and display information, remote sensing and GIS technologies are applied in mapping distribution of water resources, Distribution map of the hydrological network: A quantitative assessment of precipitation
Storms, Floods and Droughts
Map of the lowlands, flooding low-lying areas
climate zoning
… This study applies Sentinel-1 image interpretation technology and a method to quantify flood damage by building a spatial distribution map of flood damage for the October 9, 2018 flood in Can Tho City. The study results indicated that the districts outside the river dyke are not protected, so they are often flooded with large areas, many places with a depth of over 1.5 m. Although the area in the dike is over 88% flooded, it is common at less than 0.5 m inundation. The flood caused a loss of nearly 26.5 billion VND in Can Tho in terms of 06 groups of land use including Aquaculture
Cash Crops
Double Rice crops
Fruit trees
Non-agricultural and Triple rice crops. Research results are useful information to help localities develop response plans, enhance adaptive capacity and reduce flood damage.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR