Tổng quan về ứng dụng dữ liệu lớn trong dự báo kinh tế

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Mạnh Hùng Phạm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Đào tạo Ngân hàng (Tên mới: Tạp chí Kinh tế - Luật và Ngân hàng), 2023

Mô tả vật lý: tr.28-39

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 339171

The term “big data” has been first appeared for nearly two decades and has quickly become asymbol for data analytics by helping to solve the most complex problems of research. One of the importantapplications of big data is to improve the timeliness and accuracy of economic forecasts. Before the adventof big data, policymakers needed to wait for the periodic release of macroeconomic statistics to forecastGDP and inflation. Today, high frequency economic time series allow researchers to make forecasts morefrequently, faster, and, in some cases, significantly more accurately than traditional forecasting methods.This paper will examine the use of big data in economic forecasting by providing an overview of empiricalstudies on this topic. In addition, the article also provides some discussions on challenges and solutions inusing big data related to investment in technical infrastructure for analysis and handling of unstructured data.as well as accessibility and privacy when using big dataThuật ngữ “Dữ liệu lớn” (big data) đã xuất hiện được gần hai thập kỷvà nhanh chóng trở thành biểu tượng của khoa học phân tích dữ liệu nhờ gópphần giải quyết nhiều vấn đề phức tạp của nghiên cứu xã hội học. Một trongnhững ứng dụng quan trọng của dữ liệu lớn là cải thiện tính kịp thời và tăngmức độ chính xác trong các dự báo kinh tế. Trước khi dữ liệu lớn ra đời, cácnhà hoạch định chính sách cần chờ đợi những thống kê định kỳ để dự báo chỉsố kinh tế vĩ mô như tăng trưởng GDP và lạm phát thì ngày nay chuỗi dữ liệukinh tế tần suất cao cho phép các nhà nghiên cứu đưa ra dự báo thường xuyênhơn, nhanh hơn, và trong một số trường hợp, chính xác hơn đáng kể so với cácphương pháp dự báo dựa trên dữ liệu truyền thống. Bài viết này sẽ nghiên cứuứng dụng của dữ liệu lớn trong các dự báo kinh tế thông qua phương phápkhảo lược các nghiên cứu để cung cấp bức tranh tổng quan nghiên cứu vềchủ đề này. Bên cạnh đó, bài viết cũng đưa ra một số thảo luận về thách thứcvà giải pháp trong sử dụng dữ liệu lớn liên quan tới đầu tư về cơ sở hạ tầng kỹ thuật cho phân tích, xử lý tính không cấu trúc của dữ liệu, cũng như khả năngtiếp cận và bảo mật quyền riêng tư khi sử dụng dữ liệu lớn
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH